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申请/专利权人：深圳海拓通供应链管理有限公司
摘要：本发明涉及一种跨境电商的仓储流程数据管理方法及系统。该方法：对跨境电商平台和物流服务商进行实时数据获取和整合，得到跨平台统一数据集；对入库货物进行条码扫描和信息匹配，得到数字化货物记录数据；将数字化货物记录数据输入深度学习算法进行智能仓位分配，得到最优货位方案；对订单进行批次合并和启发式路径规划，得到智能拣货指令；对完成拣选的商品进行智能包装材料推荐和机器学习物流渠道匹配，得到目标包裹配送方案；通过预测性分析模型进行全程跟踪和异常预警，得到物流全链路数据记录。本发明的实施能够整合多平台数据、实现智能化仓储管理、提高物流效率。
主权项：1.一种跨境电商的仓储流程数据管理方法，其特征在于，包括以下步骤：对跨境电商平台和物流服务商的订单、库存和物流信息进行实时获取和整合，得到跨平台统一数据集；基于所述跨平台统一数据集对入库货物进行条码扫描和信息匹配，得到带有内部唯一标识码的数字化货物记录数据；将所述数字化货物记录数据输入基于历史订单数据预训练的深度学习算法进行智能仓位分配，得到最优货位方案；根据所述最优货位方案和实时订单数据对订单进行批次合并和启发式路径规划，得到智能拣货指令；基于所述智能拣货指令对完成拣选的商品进行智能包装材料推荐和机器学习物流渠道匹配，得到目标包裹配送方案；将所述目标包裹配送方案输入预测性分析模型进行全程跟踪和异常预警，得到物流全链路数据记录。
全文数据：
权利要求：
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