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申请/专利权人：济南朝舞信息技术有限公司

摘要：本发明公开了基于区块链和AI算法的数字农业全链条管理追溯系统及方法，涉及数字农业管理追溯技术领域。包括：信息创建模块：获取农业产品在不同时间段以及不同条件下的生长状态，得到数字农业生长数据，对目标农业产品的生长状态进行预测，得到生长预测项；信息储存模块：基于区块链网络，通过共识机制生成区块，并将生长预测项储存于目标区块中。本发明通过对目标农业产品的生长状况、生长需求进行预测，将农业产品整个生长过程划分为至少两个阶段，每个阶段的实际生长状态、实际生长条件以及预测生长状态和预测生长条件分别储存在区块链中，对消费者提前开通预测生长状态和预测生长条件的追溯渠道，实现消费者的“预先追溯”。

主权项：1.基于区块链和AI算法的数字农业全链条管理追溯系统，其特征在于，包括：信息创建模块：获取农业产品在不同时间段以及不同条件下的生长状态，得到数字农业生长数据，对目标农业产品的生长状态进行预测，得到生长预测项；信息储存模块：基于区块链网络，通过共识机制生成区块，并将生长预测项储存于目标区块中，将目标农业产品的生长过程划分为至少两个阶段，并基于数字农业生长数据获得不同阶段内目标农业产品的生长状态，包括预测状态项以及预测条件项，通过第一追溯渠道，为消费者提供预先追溯，同时分别获取不同阶段内目标农业产品的实际生长状态，得到实时状态项以及实时条件项，将实时状态项以及实时条件项储存于目标区块中；信息对比模块：基于生长预测项，得到实时状态项和预测状态项的差值以及实时条件项和预测条件项的差值，通过第二追溯渠道，为消费者提供正常追溯，从而得到正常追溯与预先追溯的对比信息，进而得到追溯对比项；所述追溯对比项的获得方式包括：步骤一：第一差值获取，基于数字农业生长数据获取目标农业产品在不同阶段内的生长状态，生长状态包括产品高度以及叶片数量，得到第一预测信息集，同时获取目标农业产品在不同阶段内的生长状态，得到第一实际信息集，进而得到第一预测信息集和第一实际信息集的差值，得到第一差值；步骤二：第二差值获取，基于数字农业生长数据获取目标农业产品在不同阶段内的生长条件，生长条件包括温度和湿度，得到第二预测信息集，同时获取目标农业产品在不同阶段内的生长条件，得到第二实际信息集，进而得到第二预测信息集和第二实际信息集的差值，得到第二差值，第一差值和第二差值组合得到追溯对比项。

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