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申请/专利权人：北京中软政通信息技术有限公司
摘要：本发明公开了基于神经网络的危化品运输风险评估方法及系统，属于危化品安全运输评估技术领域，包括信息收集模块、客观风险评估模块、主观风险加权模块、结果判定模块、优化方案生成模块；所述信息收集模块，收集运输相关危化品信息，包括危化品种类、危化品运输量、运输方式、运输路线，建立危化品运输公司数据库。本发明基于神经网络的危化品运输风险评估方法及系统，能够实现数据获取、客观风险评估、主观风险评估、主观客观风险加权评估、结果判定、优化方案生成，有助于从多维度全面的评估相关危化品运输风险，并为相关企业提供风险优化建议，增强了危化品风险评估的准确性与可靠性。
主权项：1.基于神经网络的危化品运输风险评估系统，其特征在于：包括信息收集模块、客观风险评估模块、主观风险加权模块、结果判定模块、优化方案生成模块；所述信息收集模块，收集运输相关危化品信息，包括危化品种类、危化品运输量、运输方式、运输路线，建立危化品运输公司数据库，库中包括公司名称、事故记录、违规情况、经营年限、相关运输路线配套服务情况；所述客观风险评估模块，基于信息收集模块收集的运输相关危化品信息，收集运输两地的路况信息以及天气信息，收集历史数据通过卷积神经网络建立评估模型，对于相关危化品运输进行首轮风险评估，获得客观风险评估值；所述主观风险加权模块，基于危化品运输公司数据库，结合本次危化品的运输路线，计算获得主观风险加权值，并输出主观风险加权值进入客观风险评估模块，对于客观风险评估值进行主观风险评估并获得最终风险评估值；所述结果判定模块，基于最终风险评估值与风险阈值，对于本次危化品运输风险进行判定，当判定结果为不合格时输出信号进入优化方案生成模块；所述优化方案生成模块，结合主观风险加权模块、客观风险评估模块相关数据，对于本次危化品运输方案进行风险优化，对于优化方案进行风险评估，并输出结果进入结果判定模块中。
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权利要求：
百度查询： 北京中软政通信息技术有限公司 基于神经网络的危化品运输风险评估方法及系统
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