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申请/专利权人：西石(厦门)科技股份有限公司

摘要：本发明涉及颗粒附着智能评价技术领域，尤其涉及一种油烟管道内部的颗粒附着特征智能评价方法及系统。所述方法包括以下步骤：通过在油烟管道内部安装高分辨率颗粒监测器以及湿度传感器并进行颗粒分布图像及管道湿度实时监测，得到油烟管道内部颗粒分布实时图像数据以及油烟管道内部湿度实时数据；对油烟管道内部颗粒分布实时图像数据进行图像标准化处理和颗粒分布区域划分，并进行颗粒附着分布密度分析和未来附着分布预测分析，同时对油烟管道内部进行颗粒附着健康评价计算，并进行健康智能预警及清洁建议分析，生成油烟管道内部颗粒附着健康清洁建议方案，以执行相应的油烟管道内部颗粒清洁工作。本发明能够提高油烟管道的颗粒附着清洁效率。

主权项：1.一种油烟管道内部的颗粒附着特征智能评价方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：通过在油烟管道内部安装高分辨率颗粒监测器以及湿度传感器，并利用高分辨率颗粒监测器以及湿度传感器对油烟管道内部进行颗粒分布图像及管道湿度实时监测，得到油烟管道内部颗粒分布实时图像数据以及油烟管道内部湿度实时数据；对油烟管道内部颗粒分布实时图像数据进行图像标准化处理，得到油烟管道内部颗粒分布标准图像数据；步骤S2：对油烟管道内部颗粒分布标准图像数据进行颗粒分布区域划分，以得到油烟管道内部颗粒附着分布区域以及油烟管道内部颗粒悬空分布区域；对油烟管道内部颗粒附着分布区域进行颗粒附着分布密度分析，得到油烟管道内部颗粒附着区域分布密度；步骤S3：对油烟管道内部颗粒悬空分布区域以及油烟管道内部湿度实时数据进行时序同步处理，得到在同一时序维度下的油烟管道内部颗粒悬空分布变化区域以及油烟管道内部湿度变化数据；基于在同一时序维度下的油烟管道内部湿度变化数据对油烟管道内部颗粒悬空分布变化区域内相对应的油烟管道内部悬空颗粒进行未来附着分布预测分析，得到油烟管道内部悬空颗粒未来附着分布位置；步骤S4：基于油烟管道内部颗粒附着区域分布密度以及油烟管道内部悬空颗粒未来附着分布位置对油烟管道内部进行颗粒附着健康评价计算，以得到油烟管道内部颗粒附着健康状态评分值；基于油烟管道内部颗粒附着健康状态评分值对油烟管道内部进行健康智能预警及清洁建议分析，生成油烟管道内部颗粒附着健康清洁建议方案，以执行相应的油烟管道内部颗粒清洁工作。

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