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申请/专利权人：中国航天科工集团八五一一研究所
摘要：本发明公开了一种基于图神经网络的雷达跟踪性能推算方法，利用历史数据的跟踪性能推算给定试验条件下雷达的跟踪性能，其步骤包括：分析雷达技术参数，构建性能偏差模型的输入向量；构造性能偏差网络模型；训练基于图神经网络的雷达跟踪性能偏差模型；估算给定试验条件下的雷达跟踪性能。本发明基于图神经网络，充分利用雷达差异性因子和性能偏差之间的关系构建性能偏差预测模型，能精准预测雷达当前试验条件下与历史条件下的性能偏差，并以此推算雷达的跟踪性能，从而能提高性能评估精度。
主权项：1.一种基于图神经网络的雷达跟踪性能推算方法，其特征在于，步骤如下：步骤1、分析雷达技术参数，构建输入向量；步骤2、构造基于图神经网络的性能偏差模型，包括特征嵌入模块、图结构学习模块、图注意力聚合模块、多层感知机计算模块和基于全连接神经网络的性能偏差预测模块；步骤3、利用输入向量训练基于图神经网络的雷达跟踪性能偏差模型，得到最优雷达跟踪性能偏差模型；步骤4、利用最优雷达跟踪性能偏差模型估算给定试验条件下的雷达跟踪性能。
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权利要求：
百度查询： 中国航天科工集团八五一一研究所 一种基于图神经网络的雷达跟踪性能推算方法
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