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申请/专利权人：海南大学
摘要：本发明涉及一种基于高效通道优先注意力的海上目标检测方法，包括：获取待检测的海上图像，并输入预先构建并训练好的海上目标检测模型中，获取海上目标检测结果，海上目标检测模型包括依次连接的主干网络、颈部网络和多尺度自适应空间特征融合检测头；主干网络为改进RepViT主干网络，引入带残差的压缩激励模块和多尺度深度可分离高效通道优先注意力；颈部网络为拥有多种不同尺度特征输出的YOLOv8颈部网络；多尺度自适应空间特征融合检测头根据颈部网络输出的多种不同尺度特征，预测出多个预选框，并从多个预选框中确定最终的目标框和置信度。与现有技术相比，本发明能够有效提高海上目标的检测性能，能减少无人机的搜索时间，可用于海上救援等背景。
主权项：1.一种基于高效通道优先注意力的海上目标检测方法，其特征在于，包括以下步骤：获取待检测的海上图像，并输入预先构建并训练好的海上目标检测模型中，获取海上目标检测结果，所述海上目标检测模型包括依次连接的主干网络、颈部网络和多尺度自适应空间特征融合检测头；所述主干网络为改进RepViT主干网络，该改进RepViT主干网络引入带残差的压缩激励模块和多尺度深度可分离高效通道优先注意力；所述颈部网络为拥有多种不同尺度特征输出的YOLOv8颈部网络；所述多尺度自适应空间特征融合检测头根据颈部网络输出的多种不同尺度特征，预测出多个预选框，并从多个预选框中确定最终的目标框和置信度。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 海南大学 一种基于高效通道优先注意力的海上目标检测方法
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