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申请/专利权人：四川大学;成都西图科技有限公司
摘要：本发明公开联合注意力机制和多尺度融合的模型图像喉道分割方法。包括以下步骤：首先，将训练的图片通过最大池化进行初步特征提取，期间通过CBAM注意力机制模块加强特征信息的提取，得到特征图；接着经过AFFN多尺度融合模块拼接不同尺度的特征，然后将模块处理后的特征图经过Ctrans模块进行第二次融合特征。最后，针对解码出来的特征图像素点进行二分类处理，最终构建出喉道分割结果。并且，在整个处理过程中采用图像分块处理技术，以保证网络不受限于图像尺寸，提高计算效率。本专利发明应用于一般的微观驱替模型图像喉道分割领域。
主权项：1.联合注意力机制和多尺度融合的模型图像喉道分割方法，其特征在于包括以下步骤：1在训练过程中，输入经过预处理操作后的图片I，通过最大池化对输入图片进行特征提取，得到特征图A；2将步骤1中得到的特征图A进行下采样，得到特征图B，并在下采样的过程中加入CBAM注意力机制模块；3将步骤2中获得的特征图B与步骤1中的特征图A通过多尺度特征融合模块，即AFFN模块，进行拼接，得到特征图C；4将步骤3中得到的特征图C通过多头交叉注意力机制模块，即Ctrans模块，进行处理；5对步骤1中输入的图片A进行分块处理，设置自适应图片重叠区域，对图片I进行分块，得到分块后的图片集合ISet；6将步骤5中得到的图片集合ISet中的每一张图片依次按照步骤1、2、3、4进行处理，得到对应的喉道分割结果图；7将步骤6中得到的所有的喉道分割图片进行拼接，得到最终分割结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 四川大学 成都西图科技有限公司 联合注意力机制和多尺度融合的模型图像喉道分割方法
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