龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：腾讯医疗健康(深圳)有限公司
摘要：本公开的实施例提供了一种用于伪影去除的图像处理方法、装置、计算机程序产品和存储介质。本公开的图像处理方法包括：建立用于训练神经网络的训练数据集，利用自适应卷积字典网络，对所述带伪影图像进行伪影去除处理，以得到处理后图像，基于所述无伪影图像和所述处理后图像、以及经所述图像掩膜处理的目标函数对所述自适应卷积字典网络进行迭代训练，以优化所述自适应卷积字典网络的网络参数。通过本公开的图像处理方法能够简单、有效地去除图像中的伪影，以获得更清晰的、不受伪影干扰的图像。
主权项：1.一种用于伪影去除的图像处理方法，包括：建立用于训练神经网络的训练数据集，其中，所述训练数据集包括多组图像样本，每组图像样本包括带伪影图像Y及与其对应的无伪影图像X和图像掩膜I；对于所述多组图像样本中的至少一组图像样本，利用自适应卷积字典网络，对所述带伪影图像Y进行伪影去除处理，以得到处理后图像，基于所述无伪影图像X和所述处理后图像、以及经所述图像掩膜I处理的目标函数对所述自适应卷积字典网络进行迭代训练，以优化所述自适应卷积字典网络的网络参数，其中，所述自适应卷积字典网络包括基本伪影字典，所述基本伪影字典是不随样本变化的卷积字典并且包括第一数量的伪影卷积核，并且通过所述基本伪影字典中的多个伪影卷积核与随样本变化的加权系数来确定用于所述图像样本的第二数量的自适应卷积核，其中，通过所述第二数量的自适应卷积核与所述带伪影图像的图像特征的卷积来确定所述带伪影图像中的伪影图像，并从所述带伪影图像中去除所述伪影图像以得到所述处理后图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 腾讯医疗健康(深圳)有限公司 用于伪影去除的图像处理方法及装置
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号