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申请/专利权人：中国电信股份有限公司
摘要：本申请公开一种社交网络数据处理方法及装置、存储介质及电子设备。涉及网络科学技术领域，该方法包括：获取社交网络用户数据；根据所述社交网络用户数据构建社交关系网络模型；根据所述社交关系网络模型的网络邻接矩阵计算节点的度，并计算每个节点的相对重要度；根据所述相对重要度计算出每个节点的信息熵；通过网络表征学习将所述网络邻接矩阵压缩到低维空间，其中，一个节点对应一个向量；通过聚类算法将所有节点对应的向量划分成多个社团，计算所述社团中节点个数占节点总数的比例；根据所述信息熵以及所述比例计算节点在其社交网络中的影响力大小。
主权项：1.一种社交网络数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取社交网络用户数据；所述获取社交网络用户数据，包括：通过爬虫工具获取社交平台上社交网络用户数据，所述社交网络用户数据包括社交网络中个体的浏览、通信、评论的历史数据；根据所述社交网络用户数据，构建以社交网络用户为节点，用户互动关系为边的社交关系网络模型；根据所述社交关系网络模型的网络邻接矩阵计算节点的度，并计算每个节点的相对重要度；所述相对重要度的计算公式如下： 其中，0Ii1，ki为节点i的度，N为网络节点总数量；根据所述相对重要度计算出每个节点的信息熵；所述信息熵的计算公式如下：ei＝-∑j∈ΓiIj.lnIj，其中，ei0，Γi表示节点i的2倍邻域节点集，Ij为节点j的相对重要度；通过网络表征学习将所述网络邻接矩阵压缩到低维空间，其中，一个节点对应一个向量；通过聚类算法将所有节点对应的向量划分成多个社团，计算所述社团中节点个数占节点总数的比例；根据所述信息熵以及所述比例计算节点在其社交网络中的影响力大小；节点影响力大小的计算公式如下： 其中， 为所述社团中节点个数占节点总数的比例，CNki为节点i所在社团的节点数，K为社团总数，-∑j∈ΓiIj.lnIj为节点i的信息熵。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国电信股份有限公司 一种社交网络数据处理方法及装置、存储介质及电子设备
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