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申请/专利权人：北京三快在线科技有限公司
摘要：本申请实施例提供了一种类目预测方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取用户输入的目标搜索词；提取目标搜索词的语义特征；提取目标搜索词所包括的目标实体；在预先确定的类目知识库中查询目标实体所属的类目；根据目标实体所属的类目为类目知识库中的各个类目设置知识标志位特征；基于语义特征，类目知识库中的各个类目对应的知识标志位特征，以及类目知识库中的各个类目对应的类目语义特征，确定目标搜索词所属的目标类目。可见，在预测类目时，通过实体识别任务识别出的目标实体，并引入了高质量的类目知识库，最终，通过目标搜索词的语义特征，类目知识标志位特征以及类目语义特征来确定目标类目，进而提高类目预测的准确率。
主权项：1.一种类目预测方法，其特征在于，所述方法包括：获取用户输入的目标搜索词；提取所述目标搜索词的语义特征；提取所述目标搜索词所包括的目标实体；在预先确定的类目知识库中查询所述目标实体所属的类目；根据所述目标实体所属的类目为所述类目知识库中的各个类目设置知识标志位特征；基于所述语义特征，所述类目知识库中的各个类目对应的知识标志位特征，以及所述类目知识库中的各个类目对应的类目语义特征，确定所述目标搜索词所属的目标类目；所述基于所述语义特征，所述类目知识库中的各个类目对应的知识标志位特征，以及所述类目知识库中的各个类目对应的类目语义特征，确定所述目标搜索词所属的目标类目，包括：获取所述类目知识库中的各个类目对应的类目语义特征；对于所述类目知识库中的任一类目，将所述语义特征，该类目对应的知识标志位特征，以及该类目对应的类目语义特征进行拼接，得到拼接后的特征；将所述类目知识库中的各个类目对应的拼接后的特征输入预先训练好的分类器中，得到各个类目对应的概率值；将概率值大于预设概率值的类目确定为所述目标搜索词对应的目标类目。
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