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申请/专利权人：长春理工大学
摘要：本发明属于模糊图像复原技技术领域，尤其为一种视频图像去运动模糊方法，包括如下步骤：S1：构建目标复原网络模型；S2：模糊视频图像预处理；S3：复原目标区域；S4：复原背景；S5：融合图像；S6：视频输出。本发明通过构建了目标复原网络模型，分析模糊视频中目标的6D姿态以及尺度变换，然后生成目标的高清图像，从而绕开模糊核的估计来完成视频图像的复原任务，提高了模糊图像的复原效果。此外，本发明还提供一种视频图像去运动模糊系统，包括：采集模块、预处理模块、目标前景恢复模块、背景恢复模块、图像融合模块和视频输出模块。
主权项：1.一种视频图像去运动模糊方法，其特征在于：具体步骤为：S1：构建目标复原网络模型，模型由VGG16、RPN层、反卷积层、mask层以及全连接层构成；S2：模糊视频图像预处理，将待复原的模糊视频图像使用目标检测算法提取出模糊区域，标记模糊图像所在的视频中的时序位置，并标记图像帧为模糊帧；S3：复原目标区域：将S2中提取的模糊区域输入到S1中目标复原网络模型中，在相应位置生成具有正确姿势、尺度的目标清晰图像；此时，新生成的区域中只有前景目标，无原模糊区域中的背景；S4：复原背景：将S3中新生成后的区域与原模糊帧相邻最近清晰帧使用多帧融合方法，修复新生成的区域中的背景区域；S5：融合图像：将S4中修复背景后的新生成区域与原模糊图像进行图像融合，得到修复完整的视频图像；S6：视频输出：将修复完整的视频图像按照S2中标记的时序位置在原视频中替换相应视频帧，完成后输出视频。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 长春理工大学 一种视频图像去运动模糊方法、系统及实验设备
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