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申请/专利权人：百度(美国)有限责任公司;昆仑芯(北京)科技有限公司
摘要：本公开的实施方式公开了一种模糊AI模型的方法。在一个实施方式中，主机与数据处理DP加速器通信，以请求DP加速器进行AI训练。DP加速器或系统从主机接收AI模型训练请求，其中AI模型训练请求包括一个或多个模型模糊核算法、一个或多个AI模型和或训练输入数据。响应于接收到AI模型训练请求，系统基于训练输入数据训练一个或多个AI模型。在一些实施方式中，AI加速器已具有AI模型的副本。在训练AI模型之后，系统使用一个或多个模型模糊核算法来模糊一个或多个经训练AI模型。系统将模糊的一个或多个经训练AI模型发送至主机。
主权项：1.一种模糊人工智能AI模型的方法，所述方法包括：通过数据处理DP加速器，接收来自主机的AI模型训练请求，其中，所述AI模型训练请求包括一个或多个模型模糊核算法、一个或多个AI模型和训练输入数据；响应于接收到所述AI模型训练请求，通过所述DP加速器基于所述训练输入数据来训练所述一个或多个AI模型，以生成一个或多个经训练AI模型；响应于训练完成，使用所述一个或多个模型模糊核算法，使所述一个或多个经训练AI模型模糊，其中，所述经训练AI模型的每个数据容器应用不同的模糊算法；以及通过所述DP加速器向所述主机发送所模糊的一个或多个经训练AI模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 百度(美国)有限责任公司 昆仑芯(北京)科技有限公司 用于数据处理加速器的模糊AI模型训练方法
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