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申请/专利权人：山东电力工程咨询院有限公司

摘要：本公开提供了一种面向供需不确定性综合能源系统多目标规划方法及系统，其属于综合能源系统优化规划技术领域，所述方案包括：获取待建地基本数据；基于预先确定的备选设备运行的等效特征参数，构建备选设备能量流模型；基于备选设备能量流模型及供需两侧多站多用户不确定性描述，构建在综合能源系统多目标优化规划模型；基于对等变换将具有不确定性因素的多目标优化规划模型转化为确定性多目标优化模型；基于所述基本数据，采用基于拥挤度的约束生成算法对所述确定性多目标优化模型进行优化求解，获得IES最优规划方案。

主权项：1.一种面向供需不确定性综合能源系统多目标规划方法，其特征在于，包括：获取待建地基本数据，其中，所述基本数据包括综合能源系统设备投建容量的上下界与单位成本数据，并预测单位容量下的风光出力数据及用户不同能源的负荷需求数据；基于预先确定的备选设备运行的等效特征参数，构建备选设备能量流模型；基于备选设备能量流模型及供需两侧多站多用户不确定性描述，构建在综合能源系统多目标优化规划模型；其中，考虑到光伏、风电出力及负荷需求的不确定性，通过引入鲁棒参数构建能源供应侧与负荷需求侧的不确定集；且所述综合能源系统多目标优化规划模型中引入碳排放环保性衡量指标；所述能源供应侧的不确定集合，具体表示如下： 式中，μi,t和分别为第i个光伏、风电等不确定性能源接入点在t时段的实际出力和预测出力；Δμi,t为实际出力与预测出力间的最大偏差；ξi,t为偏差系数；Ω为不确定性能源接入点的集合；Γs∈[0,|Ω|]为不确定性能源出力的鲁棒参数；基于对等变换将具有不确定性因素的多目标优化规划模型转化为确定性多目标优化模型；具体为：将所述多目标优化模型中的包含不确定偏差系数的能量平衡约束按照能量供应的必要条件转化为不等式型式，采用对偶锥方法对其进行鲁棒对等转换；基于所述基本数据，采用基于拥挤度的约束生成算法对所述确定性多目标优化模型进行优化求解，获得IES最优规划方案；所述基于拥挤度的约束生成算法步骤如下：1将所述确定性多目标优化模型，按照目标分解转化为两个单目标优化子问题SP1和SP2，其中M1和M2为约束参数；SP1：SP2：2参数初始化，给定解的个数N，令M1＝+∞，M2＝+∞；3求解SP1，得到目标值o1，令M2＝o1，求解SP2，得到最优解及目标值o2，将及对应目标值{o1,o2}计入Pareto解集；令M2＝+∞，求解SP2，得到目标值o2，令M1＝o2，求解SP1，得到最优解及目标值o1，将及对应目标值{o1,o2}计入Pareto解集；4随机选择一个优化目标，将Pareto解按照该目标值排序，计算相邻两解之间的拥挤距离di，选出对应最大拥挤距离的两个解 式中，为第i个解对应的第k个目标的目标值；和分别为Pareto解集中第k个目标值的最大值和最小值；K为优化问题的目标个数；5若步骤4选中的为目标1，则令求解SP2，得到目标值o2,n，令M1＝o2,n，求解SP1，得到最优解及目标值o1,n；否则，令求解SP1，得到目标值o1,n，令M2＝o1,n，求解SP2，得到最优解及目标值o2,n；将及对应目标值{o1,n,o2,n}计入Pareto解集；6若Pareto解个数≥N，输出Pareto解，算法终止；否则，返回步骤4。

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百度查询： 山东电力工程咨询院有限公司 面向供需不确定性综合能源系统多目标规划方法及系统