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申请/专利权人：青岛理工大学

摘要：本发明公开了一种基于大语言模型的在线文档智能操作系统及操作方法，包括智能交互模块、指令处理模块、工具模块，智能交互模块提供指令输入平台；指令处理模块对智能交互模块采集到的指令进行识别处理，并对复杂指令进行分解，并确定分解出的多个指令的执行顺序，指令处理模块基于大语言模型进行指令识别处理；工具模块用于基于指令处理模块得到的指令调用工具对文档进行在线编辑，工具模块包括在线Excel工作集、在线word工作集。本发明操作简单，仅需要以自然语言方式提出要求，即可实现在线编辑文档；保证系统运行的稳定性和可靠性；通过设置记忆层，建立经验数据库，为后续的指令分析过程提供参考，提高了系统运行效率。

主权项：1.一种基于大语言模型的在线文档智能操作系统，其特征在于，包括智能交互模块、指令处理模块、工具模块，所述智能交互模块提供指令输入平台；所述指令处理模块对智能交互模块采集到的指令进行识别处理，并对复杂指令进行分解，并确定分解出的多个指令的执行顺序，所述指令处理模块基于大语言模型进行指令识别处理；所述工具模块用于基于指令处理模块得到的指令调用工具对文档进行在线编辑，所述工具模块包括在线Excel工作集、在线word工作集；所述指令处理模块包括初始层、深度层、调整层、整合层、记忆层，所述初始层用于对智能交互模块采集到的指令进行识别，并将可以执行的指令传递给深度层，所述深度层用于对初始层传递的指令进行分析评估和拆分，并将拆分的指令传递给调整层；所述调整层针对深度层传递的多个指令确定执行顺序，将结果反馈给深度层通过深度层进一步针对指令执行顺序的合理性进行分析，同时将执行顺序传递给整合层；所述整合层用于对深度层和调整层确定的执行顺序进行整合，形成最终指令执行顺序；所述初始层、深度层、调整层、整合层所有数据传递给记忆层，所述记忆层对数据进行存储，形成经验数据库，为后续指令分析过程提供参考；使用基于大语言模型的在线文档智能操作系统的操作方法为：步骤1，用户通过智能交互模块输入指令；步骤2，指令处理模块针对步骤1所得的指令进行进行识别处理，当步骤1所得指令属于复合指令时，将复合指令拆解成至少两个基础指令，并确定所述至少两个基础指令的执行步骤；步骤3，基于步骤2所得的基础指令，及所述至少两个基础指令的执行步骤调用工具模块，对在线文档进行编辑处理；所述步骤2具体包括：步骤2.1，初始层对步骤1的指令进行识别，并将可以执行的指令传递给深度层；步骤2.2，深度层对初始层传递的指令进行分析评估判断是否属于复合指令，若属于复合指令，则对复合指令进行拆分，并将拆分后的至少两个基础指令传递给调整层，执行步骤2.3；若属于基础指令，则直接将基础指令传递给调整层，执行步骤2.4；步骤2.3，调整层对深度层传递的至少两个基础指令进行分析，确定至少两个基础指令的初始执行顺序，并将结果反馈给深度层，深度层对初始执行顺序进行分析，判断能否实现复合指令，若无法实现，将结果反馈给调整层，调整层对初始执行顺序进行重新调整，将调整结果反馈给深度层，重复上述过程，直至得到能够实现复合指令的目标执行顺序，并将目标执行顺序传递给整合层，整合层输出目标执行顺序；步骤2.4，调整层对深度层传递的基础指令进行分析，将结果反馈给深度层，同时将基础指令传递给整合层，整合层输出目标执行顺序；步骤2.5，将步骤2.1-2.4传递给记忆层，记忆层对指令处理过程进行存储，形成经验数据库，为后续指令分析过程提供参考。

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百度查询： 青岛理工大学 一种基于大语言模型的在线文档智能操作系统及操作方法