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申请/专利权人：武汉大学
摘要：本发明提供了一种基于ARIMA‑LSTM组合模型的输电线路杆塔应变时间序列预测及失稳预警方法，根据输电线路杆塔应变时间序列实测数据，构建了基于ARIMA‑LSTM组合模型的杆塔钢构应变时间序列短期预测模型，通过杆塔与导线系统力学有限元仿真计算给出了测点钢构应变变化范围对应的杆塔失稳分级预警判据。依据基于ARIMA‑LSTM组合模型的杆塔钢构应变时间序列短期预测模型，可在短期内对杆塔失稳进行实时分级预警。本发明方法可为输电杆塔在极端天气条件下失稳进行实时预警，从而方便电网工作人员及时做出应对措施，一定程度上防止输电杆塔失稳对电网安全稳定运动造成不利的影响。
主权项：1.一种基于ARIMA-LSTM组合模型的输电线路杆塔应变时间序列预测及失稳预警方法，其特征在于，包含如下步骤：步骤S1.针对采集到的输电杆塔应变时间序列，确定ARIMA模型所用的参数，构建ARIMA模型对应变时间序列训练样本进行预测，得到ARIMA模型预测值；步骤S2.采用LSTM模型去拟合步骤一中ARIMA模型预测之后的残差序列，得到残差序列的预测值；步骤S3.构建另一个LSTM模型去拟合步骤一中ARIMA模型预测值、步骤二中LSTM模型拟合得到的残差序列的预测值和采集到的输电杆塔应变时间序列的关系，建立杆塔钢构应变时间序列短期预测模型；步骤S4.通过建立输电杆塔和导线系统有限元模型，改变输电线路载荷模拟实际情况，依据仿真结果给出相应测点应变变化范围对应的杆塔安全状况分级情况；步骤S5.针对实测的杆塔钢构应变时间序列，采用上述建立的应变时间序列短期预测模型对应变数据进行滚动预测，结合步骤S4制定的应变变化范围对应的杆塔失稳分级预警判据，对杆塔短期内未来的安全状况进行实时预警。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 武汉大学 一种基于ARIMA-LSTM组合模型的输电杆塔应变时间序列预测与失稳预警方法
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