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申请/专利权人：东南大学
摘要：本发明公布了一种在软件层面的IV‑OCT图像管壁分割的方法，包括：将IV‑OCT图像转换成灰度图像，12个角度下分别做Gabor滤波后合并成一张结果图像，做极坐标转换，根据已知管腔信息获得每个角度下的管腔轮廓点坐标，从管腔轮廓点出发向外以一定步伐向外延伸，每一步计算该点为圆心一定半径r下的圆范围内滤波结果图像的像素和，若大于一定阈值则该点为管壁轮廓点。最后得到完整的管壁轮廓分割结果。
主权项：1.一种软件层面的IV-OCT图像管壁分割方法，其特征在于，包括如下8个步骤：S101读取IV-OCT图像，得到图像分辨率f，并根据图像使用一定血管分割方法得到血管管腔轮廓信息；S102若输入的OCT图像为rgb图像，则将其转换为灰度图像；S103对IV-OCT的灰度图像进行Gabor滤波处理，使用Gabor函数生成相应的滤波核，并用滤波核对灰度IV-OCT图像进行卷积操作；S104将12张图合并为一张滤波结果图像，合并方法为每个像素点选择12张图中同位置的最大值：其中Iij为第i行j列的像素值，为第n个角度的滤波结果图像第i行j列的像素值；S105进行极坐标转换，根据管腔轮廓信息得到0-360°范围内每一个角度θ下的管腔轮廓到中心点的距离Rθ；S106找到每一个角度下从中心点出发，向血管外延伸的射线，对于每个角度θ下，沿着射线从距离中心点Rθ的点即管腔轮廓点出发，步伐为1像素，循环进行如下操作：S107第i循环时该点到中心点的距离R＝Rθ+i，计算以该点为中心半径为r，取r＝10，像素的圆形区域A内对应位置的合并滤波结果I的像素值的和S：其中x0,y0是图像的中心点，根据到中心点距离R和角度θ得到该轮廓点在直角坐标系下的坐标并四舍五入取整得到x,y；以x,y为圆心的圆形区域点集为A＝{xn,yn|xn-x2+yn-y2≤r；xn,yn∈Z}，区域内图像I像素值的和为S108找到每一个角度θ下的轮廓点坐标，将其按角度顺序相邻的点两两相连，即可得到该IV-OCT图像的管壁轮廓分割结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 东南大学 一种软件层面的IV-OCT图像管壁分割方法
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