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申请/专利权人：亿匀智行(深圳)科技有限公司
摘要：本发明提供了一种线性可微的参数化服装模型制作方法，利用包含人物的视频序列，重建对象的粗略模型，并在此基础上，通过图像分割技术，分割出人体部分和衣服部分，分别对衣服和人体分开进行建模，进而得到有较高精度和较高真实感的双层模型，同时本发明提出一种基于上述方案的优化方法，和一种对衣服、裤子的参数化方案，可以实现依据三维数据和二维图像而实时动态优化衣服、裤子的几何参数；本发明的方案充分借助已有静态重建的深度学习方案所提供的鲁棒性，并在后期改进和优化中，完成参数化、语义化等工作，以完成动态重建。
主权项：1.线性可微的参数化服装模型制作方法，其特征在于：包括以下几个步骤：S1.衣服的板片由11个参数完全确定，这些参数又完全确定了16个节点，满足对称性，确保关于竖直中轴对称，这16个节点又将整个板片分为8个子板片，即一共11个参数，完全确定衣服的几何尺寸、节点位置；S2.裤子的板片由7个参数完全确定，这些参数又完全确定了10个节点，满足对称性，确保关于竖直中轴对称，这10个节点又将整个板片分为4个子板片，即一共7个参数，完全确定裤子的几何尺寸、节点位置；S3.使用Delaunay三角剖分算法，在加密后的轮廓内用三角面片填充，得到最终的衣服板片；S4.每个面片顶点计算所得对应的u,v坐标和形函数值N1,N2,N3,N4。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 亿匀智行(深圳)科技有限公司 线性可微的参数化服装模型制作方法及其参数的优化方法
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