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申请/专利权人：西安交通大学
摘要：本发明属于心电信号特征识别领域，公开了一种基于DE算法的心电信号PT波区间特征提取方法及相关装置，本发明首先对采集到的心电信号进行预处理，再进行两类区间寻峰确定R峰位置。根据寻峰结果对区间进行截取。对截取后的心电信号去除基线漂移并归一化后进行相位分配，根据分配相位的结果提取特征模板。最后通过DE算法优化抛物线拟合特征模板的参数，得到的参数即P，T波波峰寻峰区间以及波峰大致位置。由于是根据患者的心电信号提取的特征模板，该特征模板具有该患者的心电特征波形分布信息，因此最终的优化参数可作为先验信息预测后续PT波的寻峰区间，有助于保证或提高一些需要实时监测心电信号并进行特征识别的医疗器械工作时的安全性可靠性。
主权项：1.一种基于DE算法的心电信号PT波区间特征提取方法，其特征在于，包括：对已采集到的心电信号依次进行一阶差分、归一化、香农能量变换和双向均值滤波，得到预处理后的信号；依次通过第一区间寻峰和第二区间寻峰在所述预处理后的信号中寻找R峰位置；其中，第一区间寻峰的区间大于第二区间寻峰的区间；对预处理后的信号进行截取，保留第二区间寻峰的第一个峰值点和最后一个峰值点之间的数据，得到截取信号；对所述截取信号去除基线漂移并归一化，得到第一数组；对于第一数组中的数据进行相位分配，得到截取数据相位数组；根据截取数据相位数组，提取特征模板；通过DE算法优化抛物线拟合所述特征模板的参数，确定优化参数；确定所述优化参数的最优参数，所得最优参数为心电信号PT波区间特征。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西安交通大学 一种基于DE算法的心电信号PT波区间特征提取方法及相关装置
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