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申请/专利权人：中国南方电网有限责任公司
摘要：本申请涉及一种基于神经网络算法的市场力预警方法及设备，方法包括：获取发电商的电力申报数据、场外天气数据、当前电力政策和发电侧新装机情况，构造电力市场运行边界条件；将电力市场运行边界条件作为电价预测模型的输入数据，使电价预测模型输出预测电价；将预测电价输入发电商的市场力监测指标，得到指标结果；根据指标结果，确定发电商行使市场力的可能性，并为发电商分配对应的关注度。本技术方案中，为得到高准确度的预测电价，考虑了多种因素，进而根据电价预测模型输出的预测电价来计算发电商的市场力监测指标结果，指标结果可以评定各发电商行使市场力的风险程度，通过为发电商分配对应的关注度来对发电商是否行使市场力进行预警。
主权项：1.一种基于神经网络算法的市场力预警方法，其特征在于，包括：获取发电商的电力申报数据、场外天气数据、当前电力政策和发电侧新装机情况，构造电力市场运行边界条件；将所述电力市场运行边界条件作为电价预测模型的输入数据，使电价预测模型输出预测电价；将所述预测电价输入发电商的市场力监测指标，得到指标结果；根据所述指标结果，确定发电商行使市场力的可能性，并为发电商分配对应的关注度。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国南方电网有限责任公司 一种基于神经网络算法的市场力预警方法及设备
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