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申请/专利权人：内蒙古工业大学
摘要：本发明提供了一种具有季节性规律特征的光伏功率预测方法及系统，所述光伏功率预测方法包括如下步骤：将原始特征向量进行高维度特征筛选，依据特征瓶颈得分与筛选条件的配合筛选出最优特征组合；建立基于正余弦幅相特性的季节性位置编码，采用季节性位置编码替换原有Informer网络的原有位置编码，并结合所述最优特征组合以增强Informer网络的训练，进行光伏功率预测。所述的光伏功率预测方法实现了高维度长时间序列的特征自适应分析与筛选，并根据光伏系统的季节性特征进行了季节性编码。
主权项：1.一种具有季节性规律特征的光伏功率预测方法，其特征在于，包括如下步骤：将原始特征向量进行高维度特征筛选，依据特征瓶颈得分与筛选条件的配合筛选出最优特征组合；建立基于正余弦幅相特性的季节性位置编码，采用季节性位置编码替换原有Informer网络的原有位置编码，并结合所述最优特征组合以增强Informer网络的训练，进行光伏功率预测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 内蒙古工业大学 一种具有季节性规律特征的光伏功率预测方法及系统
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