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申请/专利权人：微软技术许可有限责任公司
摘要：提出了用于训练神经网络的方法。针对具有第一维度上的整数维度M1并且具有第二维度上的整数维度M2的权重矩阵，第一平衡稀疏度掩码被生成，该第一平衡稀疏度掩码是第一维度上的N1M1掩码。第一平衡稀疏度掩码在推理期间被应用于权重矩阵。第二平衡稀疏度掩码针对权重矩阵的转置来生成。第二平衡稀疏度掩码是第二维度上的N2M2掩码。第二平衡稀疏度掩码在反向传播期间被应用于权重矩阵的转置。
主权项：1.一种用于训练神经网络的方法，包括：针对具有第一维度上的整数维度M1并且具有第二维度上的整数维度M2的权重矩阵，生成第一平衡稀疏度掩码，所述第一平衡稀疏度掩码是所述第一维度上的N1M1掩码；在推理期间，将所述第一平衡稀疏度掩码应用于所述权重矩阵；针对所述权重矩阵的转置，生成第二平衡稀疏度掩码，所述第二平衡稀疏度掩码是所述第二维度上的N2M2掩码；以及在反向传播期间，将所述第二平衡稀疏度掩码应用于所述权重矩阵的所述转置。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 微软技术许可有限责任公司 针对神经网络训练的稀疏度掩蔽方法
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