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申请/专利权人：国网山东省电力公司邹城市供电公司
摘要：本发明涉及一种绝缘子闪络电压预测方法及系统，属于闪络电压预测技术领域技术领域，包括：获取绝缘子数据并进行预处理，构建改进BP神经网络模型，改进BP神经网络模型的误差函数包括均方误差函数和交叉熵误差函数，将误差函数与隐藏层函数联合；对改进BP神经网络模型进行训练，将训练后的改进BP神经网络模型作为闪络电压预测模型；获取待测绝缘子的绝缘子数据，输入至闪络电压预测模型中，输出初始闪络电压预测结果，对初始闪络电压预测结果进行再处理，得到最终闪络电压预测结果。本发明处理闪络电压预测这种数据特性多变的任务时，适应能力较强并能够精准拟合，减小了最终预测结果与实际值的偏差。
主权项：1.一种绝缘子闪络电压预测方法，其特征在于，包括：获取绝缘子数据，所述绝缘子数据包括绝缘子自身属性数据、历史运行数据以及历史环境数据，对获取的绝缘子数据进行预处理；构建改进BP神经网络模型，所述改进BP神经网络模型的误差函数包括均方误差函数和交叉熵误差函数，将所述误差函数与隐藏层函数联合，用于更新所述改进BP神经网络模型中的权重和偏置；对所述改进BP神经网络模型进行训练，将训练后的改进BP神经网络模型作为闪络电压预测模型；获取待测绝缘子的自身属性数据、当前运行数据以及当前环境数据，输入至闪络电压预测模型中，输出初始闪络电压预测结果，对所述初始闪络电压预测结果进行再处理，得到最终闪络电压预测结果。
全文数据：
权利要求：
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