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申请/专利权人：重庆大学
摘要：本申请公开了一种GIS设备三工位开关机械缺陷的诊断方法及装置，获取待诊断特征值；对待诊断特征值进行特征降维，得到主成分特征；将主成分特征输入至训练好的随机森林辨识模型中，得到机械缺陷的诊断结果；机械缺陷的诊断结果指示机械缺陷类型；训练好的随机森林辨识模型基于多个样本主成分特征和优化后的随机森林辨识模型训练得到；优化后的随机森林辨识模型基于遗传算法对随机森林辨识模型优化得到；样本主成分特征基于多个信号特征值降维得到；多个信号特征值至少包括电流信号特征值、角位移信号特征值以及振动信号特征值。通过多维度特征来训练随机森林模型，使得随机森林模型能够有效区分出不同类型的机械缺陷。
主权项：1.一种GIS设备三工位开关机械缺陷的诊断方法，其特征在于，包括：获取待诊断特征值；对所述待诊断特征值进行特征降维，得到主成分特征；将所述主成分特征输入至训练好的随机森林辨识模型中，得到机械缺陷的诊断结果；所述机械缺陷的诊断结果指示机械缺陷类型；所述训练好的随机森林辨识模型基于多个样本主成分特征和优化后的随机森林辨识模型训练得到；所述优化后的随机森林辨识模型基于遗传算法对随机森林辨识模型优化得到；所述样本主成分特征基于多个信号特征值降维得到；所述多个信号特征值至少包括电流信号特征值、角位移信号特征值以及振动信号特征值。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 重庆大学 一种GIS设备三工位开关机械缺陷的诊断方法及装置
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