龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：高视科技(苏州)股份有限公司
摘要：本公开涉及图像识别技术领域，尤其涉及一种表面缺陷检测方法和装置，该表面缺陷检测方法包括：获取待检测物体的图像；将待检测物体的图像输入至预先训练完成的缺陷检测模型，得到待检测物体的缺陷位置，其中预先训练的缺陷检测模型的网络结构包括特征提取网络和预测网络，特征提取网络包含多个相连的稠密连接模块，稠密连接模块包含输入层、多个中间层、输出层，稠密连接模块的输出层为下一个稠密连接模块的输入层，稠密连接模块的最后一个中间层与该稠密连接模块的输入层以及前向的稠密连接模块的输入层叠加后得到该稠密连接模块的输出层，预测网络为YoloV3的多尺度预测模块。
主权项：1.一种表面缺陷检测方法，其特征在于，包括：获取待检测物体的图像；将所述待检测物体的图像输入至预先训练完成的缺陷检测模型，得到所述待检测物体的缺陷位置；其中所述预先训练的缺陷检测模型的网络结构包括特征提取网络和预测网络；所述特征提取网络包含多个相连的稠密连接模块，所述稠密连接模块包含输入层、多个中间层、输出层，所述稠密连接模块的输出层为下一个所述稠密连接模块的输入层，所述稠密连接模块的最后一个中间层与该稠密连接模块的输入层以及前向的所述稠密连接模块的输入层叠加后得到该稠密连接模块的输出层；所述预测网络为YoloV3的多尺度预测模块；所述预测网络中每个通道叠加运算对应的输入特征图还包括：与所述通道叠加运算对应的上采样特征图的分辨率一致的下采样特征图，其中所述下采样特征图是对所述特征提取网络中对应分辨率的特征图进行下采样后而得到的特征图。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 高视科技(苏州)股份有限公司 一种表面缺陷检测方法和装置
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号