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申请/专利权人：佛山市佳世达薄膜科技有限公司
摘要：本发明公开了基于机器视觉的保护膜生产外观缺陷检测方法及系统，涉及保护膜检测技术领域，该系统不仅能够对保护膜正常焦距下的外观缺陷检测，还能通过显微焦距的保护膜图像进行二次检测，对保护膜进行更为细致的显微缺陷评估。通过综合外观缺陷系数Wgxs和综合显微外观系数Xwxs的计算和对比，系统能够提供多层次的检测和分析。即使在正常焦距下未发现保护膜存在缺陷，显微评估预警单元仍能进一步对保护膜的细小缺陷的检测，确保每一张保护膜在各个层面上的质量都得到严格控制。这种双重识别和评估机制，有效地避免了保护膜潜在缺陷的漏检，从而进一步提升了保护膜产品的整体质量。
主权项：1.基于机器视觉的保护膜生产外观缺陷检测系统，其特征在于：包括外观采集模块、图像预处理模块、深度学习模块、缺陷分析模块和预警评估模块；所述外观采集模块用于在保护膜生产线流水线上安装相机，并使用多光源系统优化拍摄质量，进行实时捕捉保护膜表面图像；所述图像预处理模块用于将所采集到的保护膜表面图像，使用图像处理软件和编程工具，进行预处理；所述深度学习模块用于构建深度学习模型对所获取的历史保护膜表面图像数据预处理后的保护膜表面图像的缺陷特征，进行特征识别，并进行汇总生成保护膜缺陷特征集；所述缺陷分析模块用于基于所获取的缺陷特征集进行构建算法公式，进行计算获取保护膜缺陷特征集，进行计算获取气泡缺陷系数Qpx、划痕缺陷系数Hhx和褶皱缺陷系数Zzx，并进行相关联计算获取综合外观缺陷系数Wgxs；所述预警评估模块用于预设外观缺陷阈值Q与所获取的综合外观缺陷系数Wgxs，进行对比评估，分析当前生产线流水线上的保护膜的缺陷情况，在缺陷检测正常时，进行二次技术分析获取综合显微外观系数Xwxs，再进行预设显微外观阈值Qx进行对比评估分析显微缺陷。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 佛山市佳世达薄膜科技有限公司 基于机器视觉的保护膜生产外观缺陷检测方法及系统
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