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申请/专利权人：国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院;国网浙江省电力有限公司;中国电力科学研究院有限公司;国网冀北电力有限公司计量中心;国网安徽省电力有限公司安庆供电公司;国家电网有限公司
摘要：本发明属于电气检测技术领域，尤其涉及一种分布式电源类型校核方法、装置及存储介质。本发明包括：采集分布式电源的发用电数据和标签数据；根据采集的数据，进行发用电数据缺失值处理；将处理后的数据进行类归一化处理，并构建数据增强矩阵；将类归一化处理后的数据输入卷积神经网络模型中进行校核，直至得到正确率升高的校核结果。本发明基于卷积神经网络，使用大数据作为模型的输入，避免个别自备电源用户数据污染的影响，并使用卷积神经网络的深度学习算法处理数据，提升校核效率的同时，也提升校核的准确性。使得本发明分布式电源类型校核结果的正确率得到显著的提高。
主权项：1.一种分布式电源类型校核方法，其特征是：包括以下步骤：采集分布式电源的发用电数据和标签数据；根据采集的数据，进行发用电数据缺失值处理；将处理后的数据进行类归一化处理，并构建数据增强矩阵；将类归一化处理后的数据输入卷积神经网络模型中进行校核，直至得到正确率升高的校核结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 国网浙江省电力有限公司 中国电力科学研究院有限公司 国网冀北电力有限公司计量中心 国网安徽省电力有限公司安庆供电公司 国家电网有限公司 一种分布式电源类型校核方法、装置及存储介质
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