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申请/专利权人：广州众阅文化科技有限公司
摘要：本发明公开了一种电子书的个性化推荐方法及相关装置，涉及数据处理技术领域，所述方法包括：基于历史阅读直接行为数据和间接行为数据生成阅读信息标签；构建用户阅读画像以生成电子书阅读习惯信息和偏好信息；对目标图像序列进行注意力特征提取，获得面部表情特征；基于面部表情特征计算当前情感参数以获取当前情感信息；基于当前情感信息、电子书阅读习惯信息和偏好信息生成推荐电子书集；基于当前情感信息和电子书阅读习惯信息对获取的电子书阅读顺序和时间进行调整；基于推荐电子书阅读顺序对推荐电子书集进行排序，将其和推荐电子书阅读时间发送至阅读终端中。本发明为用户带来舒适的阅读感受，使电子书的个性化推荐达到更为理想的效果。
主权项：1.一种电子书的个性化推荐方法，其特征在于，所述方法包括：获取用户的历史阅读直接行为数据和历史阅读间接行为数据，基于所述历史阅读直接行为数据和历史阅读间接行为数据生成阅读信息标签；基于所述阅读信息标签构建用户阅读画像，基于所述用户阅读画像生成用户的电子书阅读习惯信息和电子书阅读偏好信息；获取用户的目标图像序列，对所述目标图像序列进行注意力特征提取，获得面部表情特征；基于所述面部表情特征利用愉悦度-激活度-优势度三维情感模型计算当前情感参数，并基于所述当前情感参数获取用户的当前情感信息；基于所述当前情感信息、电子书阅读习惯信息和电子书阅读偏好信息进行电子书筛选，获得推荐电子书集；获取推荐电子书集的同类用户群的阅读特征，基于所述阅读特征生成电子书阅读顺序和电子书阅读时间，并基于所述当前情感信息和电子书阅读习惯信息对所述电子书阅读顺序和电子书阅读时间进行调整，获得推荐电子书阅读顺序和推荐电子书阅读时间；基于所述推荐电子书阅读顺序对所述推荐电子书集进行排序，获得排序后的推荐电子书集，并将排序后的推荐电子书集和推荐电子书阅读时间发送至用户的阅读终端中。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广州众阅文化科技有限公司 一种电子书的个性化推荐方法及相关装置
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