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申请/专利权人：宝钢湛江钢铁有限公司;宝山钢铁股份有限公司
摘要：本发明公开一种通过神经网络模型自动设定中间坯厚度的方法，通过收集在历史生产中的相关工艺参数建立神经网络模型，其中模型的输入层为操作人员类型、钢种、钢板宽度厚度、中间坯长度、板坯厚度等，输出层为中间坯厚度偏差量；在后续生产中，根据当前钢板的工艺参数，神经网络模型能自动给出合适的中间坯厚度偏差参数的参考值，并进行自动设定，同时传送至操作台；若操作人员对该参考值未做更改，则按该参考值进行生产设定；若操作人员介入，对参考值进行修改的，则按操作人员最后一次输入的参数值进行生产设定。采用本发明的方法，有效提高轧制生产节奏，降低操作人员的劳动强度，同时还能规范操作人员操作习惯。
主权项：1.一种基于神经网络模型设定中间坯厚度的方法，其特征在于，包括如下步骤：S1：收集钢板规格参数及对应的中间坯厚度偏差参数的历史数据并建立计算机后台数据库，以该数据库为基础建立神经网络模型；其中，神经网络模型的输入层为操作人员特性、钢种、钢板宽度厚度、中间坯长度和板坯厚度，输出层为操作人员手动设定的中间坯厚度偏差量；S2：粗轧生产过程中，采集当前钢板轧制参数，若当前钢板的规格参数存在于数据库中的，神经网络模型自动给出中间坯厚度偏差参数的参考值，执行步骤S3；若当前钢板的规格参数不存在数据库中的，操作人员介入，人工输入中间坯厚度偏差参数；S3：将所述中间坯厚度偏差参数的参考值进行自动设定，并实时传送至操作台，若操作人员对该参考值未做更改，则按该参考值进行生产设定；若操作人员介入，对参考值进行修改的，则按操作人员最后一次输入的参数值进行生产设定。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 宝钢湛江钢铁有限公司 宝山钢铁股份有限公司 一种通过神经网络模型自动设定中间坯厚度的方法
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