龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：太原理工大学
摘要：本发明涉及火焰燃烧诊断技术领域，具体涉及一种基于卷积神经网络算法的锅炉受热面结渣监测系统和方法。包括：计算单元和分别设置在主燃烧区、燃尽区和换热区的三个激光吸收光谱测量模块，激光吸收光谱测量模块用于测量各个测量区域的透射光谱；计算单元中，二维场重建单元用于根据各个激光吸收光谱测量模块得到的光谱信息，分别重建出各个区的二维温度场和CO气体浓度场；深度学习单元用于根据各个区的二维温度场和CO气体浓度场，计算得到积灰参数；吹灰控制单元用于积灰参数，控制各个区分别进行吹灰操作。本发明提高了锅炉结渣检测准确性，实现了锅炉吹灰的自动智能控制，提高了锅炉运行安全性。
主权项：1.一种基于卷积神经网络算法的锅炉受热面结渣监测系统，其特征在于，包括：计算单元和分别设置在主燃烧区、燃尽区和换热区的三个激光吸收光谱测量模块，所述激光吸收光谱测量模块包括M条第一测量光路、N条第二测量光路和对应的探测器，其中，M条第一测量光路与N条第二测量光路垂直设置并位于同一水平平面内，所述M条第一测量光路和N条第二测量光路将测量区域分为M×N的网格；所述探测器用于测量各个测量光路的透射光谱；所述计算单元包括二维场重建单元、深度学习单元和吹灰控制单元，所述探测器的输出端通过采集卡与二维场重建单元连接，所述二维场重建单元用于根据各个激光吸收光谱测量模块中探测器得到的光谱信息，分别重建出主燃烧区、燃尽区和换热区的二维温度场和CO气体浓度场；所述深度学习单元内设置有通过卷积神经网络建立的锅炉水冷壁积灰结渣监测模型，所述锅炉水冷壁积灰结渣监测模型分别用于根据主燃烧区、燃尽区和换热区的二维温度场和CO气体浓度场，计算得到主燃烧区、燃尽区和换热区的积灰参数；所述吹灰控制单元用于根据主燃烧区、燃尽区和换热区的积灰参数，控制主燃烧区、燃尽区和换热区分别进行吹灰操作。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 太原理工大学 基于卷积神经网络算法的锅炉受热面结渣监测系统和方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号