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申请/专利权人：国家卫星海洋应用中心

摘要：本发明公开一种海洋藻华水体确定方法、装置和设备，涉及海洋科学技术领域，以解决因海洋动力过程导致的海洋藻华水体识别效率低的问题。方法包括：获取水色遥感器信息以及预设海洋区域在预设时长内的海洋卫星水色遥感数据集；对遥感反射率数据进行反演计算得到总悬浮物浓度数据；根据目标日期对应的总悬浮物浓度融合数据与总悬浮物浓度平均数据计算得到目标日期对应的总悬浮物浓度异常数据；同理计算得到目标日期对应的叶绿素a浓度异常数据；基于总悬浮物浓度异常数据与预设总悬浮物浓度异常阈值之间的第一关系以及叶绿素a浓度异常数据与预设叶绿素a浓度异常阈值之间的第二关系，确定在目标日期预设海洋区域中的藻华水体位置。

主权项：1.一种海洋藻华水体确定方法，其特征在于，包括：获取水色遥感器信息以及预设海洋区域在预设时长内的海洋卫星水色遥感数据集；所述海洋卫星水色遥感数据集至少包括多个日期的遥感反射率数据和叶绿素a浓度数据；对所述遥感反射率数据进行反演计算，得到总悬浮物浓度数据；根据目标日期对应的总悬浮物浓度融合数据与总悬浮物浓度平均数据，计算得到所述目标日期对应的总悬浮物浓度异常数据；所述总悬浮物浓度融合数据是基于所述水色遥感器信息对所述总悬浮物浓度数据进行融合后得到的数据；所述总悬浮物浓度平均数据是按照预设规则对所述总悬浮物浓度融合数据进行平均值处理得到的数据；所述总悬浮物浓度融合数据的得到过程包括：基于所述水色遥感器信息中的观测精度信息，确定参考水色遥感器以及待校正的水色遥感器；将所述参考水色遥感器对应的所述总悬浮物浓度数据和所述待校正的水色遥感器对应的所述总悬浮物浓度数据代入公式：；计算得到所述待校正的水色遥感器与所述参考水色遥感器之间的第一偏差值；其中，ref为所述参考水色遥感器；i为所述待校正的水色遥感器；为所述第一偏差值；为所述参考水色遥感器对应的所述总悬浮物浓度数据；为所述待校正的水色遥感器对应的所述总悬浮物浓度数据；基于所述第一偏差值对所述待校正的水色遥感器对应的所述总悬浮物浓度数据进行校正，得到总悬浮物浓度校正数据；基于所述水色遥感器信息，对所述总悬浮物浓度校正数据进行融合，得到所述总悬浮物浓度融合数据；所述总悬浮物浓度平均数据的得到过程包括：将所述总悬浮物浓度融合数据按照预设的时间段进行划分，得到多个时间段的总悬浮物浓度分布数据；计算所述总悬浮物浓度分布数据的平均值，得到总悬浮物浓度气候态平均数据；所述总悬浮物浓度气候态平均数据确定为所述总悬浮物浓度平均数据；根据所述目标日期对应的叶绿素a浓度融合数据与叶绿素a浓度平均数据，计算得到所述目标日期对应的叶绿素a浓度异常数据；所述叶绿素a浓度融合数据是基于所述水色遥感器信息对所述叶绿素a浓度数据进行融合后得到的数据；所述叶绿素a浓度平均数据是按照所述预设规则对所述叶绿素a浓度融合数据进行平均值处理得到的数据；所述叶绿素a浓度融合数据的得到过程，包括：将所述参考水色遥感器对应的叶绿素a浓度数据和所述待校正的水色遥感器对应的叶绿素a浓度数据代入公式：；计算得到待校正的水色遥感器与参考水色遥感器之间的第二偏差值；其中，ref为所述参考水色遥感器；i为所述待校正的水色遥感器；为所述第二偏差值；为所述参考水色遥感器对应的所述叶绿素a浓度数据；为所述待校正的水色遥感器对应的所述叶绿素a浓度数据；基于所述第二偏差值对所述待校正的水色遥感器对应的所述叶绿素a浓度数据进行校正，得到叶绿素a浓度校正数据；基于所述水色遥感器信息，对所述叶绿素a浓度校正数据进行融合，得到所述叶绿素a浓度融合数据；所述叶绿素a浓度平均数据的得到过程，包括：将所述叶绿素a浓度融合数据按照预设的时间段进行划分，得到多个时间段的叶绿素a浓度分布数据；计算所述叶绿素a浓度分布数据的平均值，得到叶绿素a浓度气候态平均数据；将所述叶绿素a浓度气候态平均数据确定为所述叶绿素a浓度平均数据；基于所述总悬浮物浓度异常数据与预设总悬浮物浓度异常阈值之间的第一关系，以及所述叶绿素a浓度异常数据与预设叶绿素a浓度异常阈值之间的第二关系，确定在所述目标日期所述预设海洋区域中的藻华水体位置；所述基于所述总悬浮物浓度异常数据与预设总悬浮物浓度异常阈值之间的第一关系，以及所述叶绿素a浓度异常数据与预设叶绿素a浓度异常阈值之间的第二关系，确定在所述目标日期所述预设海洋区域中的藻华水体位置，包括：当所述总悬浮物浓度异常数据小于或者等于所述预设总悬浮物浓度异常阈值，且所述叶绿素a浓度异常数据大于或者等于预设叶绿素a浓度异常阈值时，确定所述藻华水体位置。

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