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申请/专利权人：中国工商银行股份有限公司

摘要：本发明公开了一种目标客户确定方法及装置，可用于金融领域或者其他技术领域，该目标客户确定方法包括：获取正样本客户集以及待评估客户集；根据所述正样本客户集以及所述待评估客户集采用预设的分类算法训练出多个分类模型，并得到每个分类模型各自对应的对待评估客户的预测分类结果；根据每个分类模型对应的对待评估客户的预测分类结果确定所述待评估客户集中的目标客户。本发明使用机器学习模型从海量客户中挖掘出私人银行高净值目标客户，实现了准确高效的确定出目标客户的有益效果。

主权项：1.一种目标客户确定方法，其特征在于，包括：获取正样本客户集以及待评估客户集；根据所述正样本客户集以及所述待评估客户集采用预设的分类算法训练出多个分类模型，并得到每个分类模型各自对应的对待评估客户的预测分类结果，其中，在训练每个分类模型时，从所述待评估客户集中随机选中预设数量个客户形成第一客户集，将所述待评估客户集中未被选中的客户确定为第二客户集，以所述第一客户集对应的客户特征数据集以及所述正样本客户集对应的客户特征数据集作为训练数据训练出分类模型，根据分类模型以及所述第二客户集对应的客户特征数据集对所述第二客户集中的客户进行分类，得到分类模型对应的对待评估客户的预测分类结果，客户特征数据集中包含客户的基本特征、住宅画像特征以及消费画像特征；根据每个分类模型对应的对待评估客户的预测分类结果确定所述待评估客户集中的目标客户；客户的住宅画像特征集合通过以下步骤得到：匹配客户c的住宅地址信息Sc和豪宅集合L，得到匹配结果r1，豪宅集合L＝{Li|i∈Nandikn}，对应的豪宅边界经纬度区域集合Z，其中N为自然数集合、kn为豪宅的数量； 其中，containSc,Li表示存在某个豪宅名称Li，满足住宅地址信息Sc包含了豪宅名称Li；判定客户c住宅地址的经纬度点xc,yc是否在某个豪宅边界多边形顶点对应经纬度序列围成的封闭区域内，结果记为r2，具体的，计算客户c住宅地址的经纬度点xc,yc是否在豪宅Lh的顶点序列Zh＝[x0,y0,x1,y1,...,xn-1,yn-1]围成的区域内，得到结果fh，fh的计算流程如下：对且i∈N，计算中间步骤cnti值，公式如下： 计算结果fh： 计算出客户c的住宅地址经纬度是否在kn个豪宅边界经纬度栅栏序列的判别结果[f0,f1,...,fkn-1]；r2计算如下： 最后，计算客户c的住宅地址是否为豪宅的结果rc： 由此可以得到客户的住宅画像特征集合F2＝{f2,c|c∈PUU}，其中f2,c＝rc，P为正样本客户集，U为待评估客户集。

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百度查询： 中国工商银行股份有限公司 目标客户确定方法及装置