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申请/专利权人：中国科学院计算技术研究所
摘要：本发明提出一种基于生成对抗网络的地表图像生成方法，包括：获取原始地表图像，生成原始数据集、纹理数据集和框架数据集；构建纹理生成网络，以该纹理数据集对该纹理生成网络进行训练；构建框架生成网络，以该框架数据集对该框架生成网络进行训练；将该纹理生成网络的第一生成器嵌入该框架生成网络的第二生成器，以获得地表图像生成网络，以该原始数据集对该地表图像生成网络进行训练；以该地表图像生成网络的生成器为地表图像生成模型进行地表图像生成。还提出一种基于生成对抗网络的地表图像生成系统，以及一种数据处理装置。
主权项：1.一种基于生成对抗网络的地表图像生成方法，其特征在于，包括：步骤1，获取原始地表图像，生成原始数据集、纹理数据集和框架数据集；步骤2，构建纹理生成对抗网络的生成器和判别器，以该纹理数据集对该纹理生成对抗网络进行训练；以Wasserstein-gp损失函数和尺度标签损失函数构建该纹理生成对抗网络的判别器的损失函数；步骤3，构建框架生成对抗网络的生成器和判别器，以该框架数据集对该框架生成对抗网络进行训练；以Wasserstein-gp损失函数构建该框架生成对抗网络的判别器的损失函数；步骤4，将该纹理生成对抗网络的生成器，嵌入该框架生成对抗网络的生成器，并在该框架生成对抗网络的生成器后连接多层融合及升分辨率层，得到地表图像生成对抗网络的生成器；在该框架生成对抗网络的判别器前加入降分辨率网络，得到该地表图像生成对抗网络的判别器；以该原始数据集对该地表图像生成对抗网络进行指定迭代次数的训练；其中，以Wasserstein-gp损失函数构建该框架生成对抗网络的判别器的损失函数；步骤5，以该地表图像生成对抗网络的生成器为地表图像生成模型进行地表图像生成。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国科学院计算技术研究所 基于生成对抗网络的地表图像生成方法及系统
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