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申请/专利权人：北京万视烨数码科技有限公司

摘要：本发明涉及数据处理领域，尤其涉及一种数字人物动画效果的优化方法，该方法包括：获取待处理对象从第一组帧画面中的第一动作调整至第二组帧画面中的第二动作过程中的执行动作区域；提取所述执行动作区域中的感兴趣区域中的动作变化幅度；若所述动作变化幅度大于标准幅度，则增加表情数据组；分别渲染所述执行动作区域和待处理对象的面部区域，以将所述表情数据组添加至所述面部区域，以完成所述待处理对象在第二组帧画面中的动作和表情的处理，以实现待处理对象的表情与所述第二动作匹配。本发明解决数字人物缺少辅助信息导致的仿真效果不佳的技术问题。

主权项：1.一种数字人物动画效果的优化方法，其特征在于，包括：获取待处理对象从第一组帧画面中的第一动作调整至第二组帧画面中的第二动作过程中的执行动作区域；提取所述执行动作区域中的感兴趣区域中的动作变化幅度；若所述动作变化幅度大于标准幅度，则增加表情数据组；分别渲染所述执行动作区域和待处理对象的面部区域，以将所述表情数据组添加至所述面部区域，以完成所述待处理对象在第二组帧画面中的动作和表情的处理，以实现待处理对象的表情与所述第二动作匹配；所述增加表情数据组的过程为：建立表情数据的标签阵列，所述标签阵列包括表情类别码以及在所述表情类别码下的表情展示值；从表情数据库中根据所述表情类别码检索与所述表情类别码对应的表情数据；所述表情展示值与所述动作变化幅度正向相关；将所述表情数据组添加至所述面部区域包括：获取所述待处理对象的面部轮廓以及所述待处理对象对所述第二动作的接受度；根据所述接受度与标准接受度的差值确定修正系数，并利用所述修正系数对所述表情展示值进行修正，得到目标展示值；根据所述目标展示值更新所述面部区域的实时表情；实现待处理对象的表情与所述第二动作匹配包括：将所述第二动作按照时序进行分解，以将所述第二动作根据轮廓相似性分解为至少两个瞬态子模型；根据所述待处理对象的所述表情展示值的突变点进行所述表情的拆分，以形成两个表情集；将所述表情集分别匹配至所述瞬态子模型确定所述待处理对象的所述表情展示值的突变点的过程包括：绘制所述待处理对象的面部轮廓，并将所述面部轮廓根据肌肉分布划分为若干个表情展示块；计算每个所述表情展示块内的肌肉变化情况并基于第二动作执行过程中确定肌肉变化量；绘制所述第二动作执行过程中表情展示块内的肌肉变化累加值的分布曲线；确定所述分布曲线的极大值或是极小值，将所述极大值或极小值作为所述突变点。

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