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申请/专利权人：南京大学
摘要：一种群体和谓词并行预测的群体视觉关系检测方法，首先从输入图像中提取物体，根据物体种类和物体视觉特征计算物体相似度，根据相似度将物体划分到多个候选群体中，并将候选群体一一配对组成候选群体对，接着提取物体层级、群体层级、群体对层级的视觉特征、语义特征和位置特征，之后通过交叉注意力编码群体中的物体特征预测物体是否在群体中，并用物体置信度加权物体特征，与群体特征和群体对特征拼接后预测谓词。最后根据物体构成群体的置信度和谓词可能性生成群体视觉关系。本发明基于群体范围与群体视觉关系谓词相互影响的发现，通过并行预测群体范围和谓词类别，找出谓词和群体范围准确匹配的群体视觉关系，具有良好的广泛性。
主权项：1.一种群体和谓词并行预测的群体视觉关系检测方法，其特征是建立一个群体-谓词并行预测网络，对输入的图像输出图像中的群体视觉关系，群体-谓词并行预测网络包括实体构建模块、特征导出模块和群体关系预测模块：首先通过实体构建模块从输入图像中提取物体，根据物体种类和物体视觉特征计算物体相似度，再根据相似度将物体划分到多个候选群体中，并将候选群体两两配对组成候选群体对；接着在特征导出模块中，提取物体层级的视觉特征和位置特征作为物体特征，提取群体层级的视觉特征、位置特征和语义特征作为群体特征，提取群体对层级的视觉特征作为群体对特征；然后在群体关系预测模块，通过宾语群体对于主语群体或主语群体对于宾语群体的交叉注意力，对候选群体中的物体位置特征和视觉特征联合编码，用于预测物体属于该群体的置信度，并用物体置信度加权物体特征，与群体特征和群体对特征拼接后用于预测谓词，最后根据物体属于群体的置信度和谓词可能性并行预测，生成最终群体视觉关系。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京大学 一种群体和谓词并行预测的群体视觉关系检测方法
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