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申请/专利权人：中国水产科学研究院东海水产研究所
摘要：本发明涉及一种玻璃鳗的检测计数方法，包括以下步骤：S0获取玻璃鳗图像样本；S1建立影像检测特征数据集；S2构建基于改进YOLOv10网络的玻璃鳗检测模型，利用所述影像检测数据集对所述玻璃鳗检测模型进行训练；所述改进YOLOv10网络包括：进行多尺度特征提取，并采用SimSPPF模块作为池化层；进行多尺度特征融合并通过AFFM模块引入注意力机制，进而生成四个不同尺寸的检测头；优化边界框回归损失函数；S3利用玻璃鳗检测模型对待检测图像中的玻璃鳗眼睛进行识别，统计玻璃鳗的数量。本发明能够提高鳗鱼苗检测的准确度和精度，同时在检测精度和速度之间取得了良好的平衡。
主权项：1.一种玻璃鳗的检测计数方法，其特征在于，包括以下步骤：S0获取玻璃鳗图像样本，并对所述图像样本进行预处理；S1在预处理后的所述图像样本中标注玻璃鳗眼睛，并对标注后的所述图像样本进行图像增强，进而建立影像检测数据集；S2构建基于改进YOLOv10网络的玻璃鳗检测模型，利用所述影像检测数据集对所述玻璃鳗检测模型进行训练；所述改进YOLOv10网络包括：对输入图像进行多尺度特征提取，并采用SimSPPF模块作为池化层；对提取到的特征进行多尺度特征融合并在特征融合时通过AFFM模块引入注意力机制，进而生成四个不同尺寸的检测头；优化边界框回归损失函数；S3利用所述玻璃鳗检测模型对待检测图像中的玻璃鳗眼睛进行识别，并根据识别结果统计玻璃鳗的数量。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国水产科学研究院东海水产研究所 一种玻璃鳗的检测计数方法
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