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申请/专利权人：广州铁路职业技术学院(广州铁路机械学校)
摘要：本申请涉及工业品质检技术领域，公开了基于智能光源的产品缺陷检测方法及装置，包括：获取待检测产品在一级光源照射下的第一图像；在根据所述第一图像判断所述待检测产品存在缺陷的情况下，识别所述待检测产品的材质属性；根据所述材质属性，结合潜在缺陷类型确定二级光源，并获取所述待检测产品在所述二级光源照射下的第二图像；基于缺陷检测模型对所述第二图像进行缺陷检测，获得所述待检测产品的缺陷类型。其有益效果是，能够针对不同待检测产品的不同材质与潜在缺陷情况智能改变光源，结合改进的缺陷检测模型，显著提升图像采集的质量，进而满足多样化的检测需求，提高缺陷检测结果的精准度。
主权项：1.一种基于智能光源的产品缺陷检测方法，其特征在于，所述产品缺陷检测方法包括：获取待检测产品在一级光源照射下的第一图像；在根据所述第一图像判断所述待检测产品存在缺陷的情况下，识别所述待检测产品的材质属性；根据所述材质属性，结合潜在缺陷类型确定二级光源，并获取所述待检测产品在所述二级光源照射下的第二图像；基于缺陷检测模型对所述第二图像进行缺陷检测，获得所述待检测产品的缺陷类型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广州铁路职业技术学院(广州铁路机械学校) 基于智能光源的产品缺陷检测方法及装置
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