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申请/专利权人：三峡大学
摘要：一种改进的UNet肺结节分割方法，包括以下步骤：S1、进行数据集准备、数据集划分和实验环境准备；S2、对UNet模型引入高阶CutMix数据增强算法：S3、对UNet模型添加ECA注意力模块；S4、对UNet模型将上采样替换成Dysample模块；S5、在UNet的上采样后面添加深监督模块；S6、使用交叉熵与GDL混合损失。本发明所要解决的技术问题是提供一种改进的UNet肺结节分割方法，添加了ECA模块，ECA模块通过动态调整特征图中不同通道的权重，加强了模型对重要特征的关注度，从而提升了模型的识别能力。运用Dysmple模块减少了上采样的计算量，添加深监督模块加速网络训练过程，采用混合损失解决类别不平衡问题。
主权项：1.一种改进的UNet肺结节分割方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、进行数据集准备、数据集划分和实验环境准备；S2、对UNet模型引入高阶CutMix数据增强算法：S3、对UNet模型添加ECA注意力模块；S4、对UNet模型将上采样替换成Dysample模块；S5、在UNet的上采样后面添加深监督模块；S6、使用交叉熵与GDL混合损失。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 三峡大学 一种改进的UNet肺结节分割方法
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