龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：上海交通大学
摘要：本发明提供一种超声图像中甲状腺结节的医学流形矢量集分类方法，包括：制作甲状腺结节超声图像数据集；设计和训练流形映射网络，获取甲状腺结节图像各像素点的高维矢量坐标；基于傅里叶变换对高维矢量空间进行降维；在单个结节内，基于空间位置信息和高维矢量相似度，自下而上进行像素或超像素合并，生成该结节对应的流形矢量类别分布图；基于所有结节的类别分布图及其流形空间，在全局范围内度量不同矢量空间流形之间的距离，并合并距离相近的矢量集，最终得到各矢量集的分类结果；分别针对良性和恶性结节进行流形矢量集类别分布统计。本发明的方法具有数据标注量少、快速、可解释性高、结果直观、便于医学分析诊断等优点。
主权项：1.一种超声图像中甲状腺结节的医学流形矢量集分类方法，其特征在于，包括：获取甲状腺结节超声图像的数据集；采用流形映射网络，获取所述甲状腺结节超声图像各像素点的高维矢量坐标，得到高维矢量空间；基于傅里叶变换对所述高维矢量空间进行降维；在单个结节内，基于矢量相似度，对降维后的高维矢量空间，采用层次聚类法自下而上进行像素或超像素合并，形成矢量集，生成该结节对应的流形矢量类别分布图；基于所有结节的流形矢量类别分布图，在全局范围内度量不同矢量空间矢量集之间的距离，合并距离相近的矢量集，最终得到各矢量集的分类结果；基于各矢量集的分类结果，进行良性和恶性结节分布统计。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海交通大学 一种超声图像中甲状腺结节的医学流形矢量集分类方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号