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申请/专利权人：中国联合网络通信集团有限公司;联通数字科技有限公司
摘要：本申请实施例提供一种用于构建模型及图像重建的方法、设备、介质、程序产品。该用于构建模型的方法包括：获取样本图像；利用所述样本图像对所述卷积神经网络进行训练，直到达到第一预设迭代轮次；从所述归一化层获取移动平均均值和移动平均方差，并从所述卷积层获取权重和偏置；基于移动平均均值和移动平均方差对所述权重以及所述偏置进行调整；基于所述样本图像，交替在所述卷积神经网络的指定层进行正向传播过程和反向传播过程，直到达到预设停止条件，获得图像超分辨率重建模型；所述指定层包括除归一化层以外的其他层级。该方法用以减小归一化层在训练过程中以及训练之后的差值，以便于达到减小图像超分辨率重建模型重建图像中伪影的效果。
主权项：1.一种用于构建模型的方法，其特征在于，包括：获取样本图像；利用所述样本图像对预设的卷积神经网络进行训练，直到达到第一预设迭代轮次，所述卷积神经网络至少包括归一化层和卷积层；从所述归一化层获取移动平均均值和移动平均方差，并从所述卷积层获取权重和偏置；基于所述移动平均均值和所述移动平均方差对所述权重以及所述偏置进行调整；基于所述样本图像，交替在所述卷积神经网络的指定层进行正向传播过程和反向传播过程，直到达到预设停止条件，获得图像超分辨率重建模型；所述指定层包括除归一化层以外的其他层级。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国联合网络通信集团有限公司 联通数字科技有限公司 用于构建模型及图像重建的方法、设备、介质、程序产品
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