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申请/专利权人：四川省瑞人网络科技有限公司

摘要：本发明公开了一种人力资源财务优化管理系统及方法，属于企业智能化管理技术领域，管理方法包括：获取企业每个员工单位月内的子成本数据与成本支出，计算相关性系数，子成本数据组；对缺失数据组进行赋值，补齐缺失数据组中缺失的子成本数据，得到完整的子成本数据组；构建员工的薪酬预测模型，并进行拟合得到收敛的员工薪酬预测模型；根据企业制定的员工下一月份的业绩目标和工作内容预测薪酬，修正业绩目标和工作内容。管理系统包括：数据录入模块、数据处理与分析模块和智能决策模块。本发明旨在通过集成的数据分析、智能算法与财务管理理念，为企业提供高效、精准的人力资源财务决策支持，实现人力资源成本的有效控制和价值最大化。

主权项：1.一种人力资源财务优化管理方法，其特征在于，包括：步骤S1：统计企业历史人力成本数据，获取企业每个员工单位月内的子成本数据与成本支出，计算子成本数据与成本支出的相关性系数，筛选与成本支出相关的子成本数据，形成员工每个历史月份对应的子成本数据组；步骤S2：对于所有子成本数据组，将数据量最大的子成本数据组作为参照数据组，其余子成本数据组作为缺失数据组，对缺失数据组进行赋值，补齐缺失数据组中缺失的子成本数据，得到完整的子成本数据组；步骤S3：构建员工的薪酬预测模型，并利用完整的子成本数据组拟合薪酬预测模型，修正薪酬预测模型的参数，得到收敛的员工薪酬预测模型；步骤S4：根据企业制定的员工下一月份的业绩目标和工作内容，确定完成业绩目标后员工所需消耗的子成本数据，并将所需消耗的子成本数据输入收敛的员工薪酬预测模型，计算下一月份员工的薪酬，根据员工的薪酬率修正业绩目标和工作内容；所述步骤S1包括：步骤S11：统计企业历史人力成本数据，并获取企业每个员工单位月内的成本支出，以及每个员工的子成本数据，e为历史月份的编号，N为子成本数据的总量，为第e个历史月份中第N个子成本数据；步骤S12：计算企业员工每个历史月份的成本支出平均值，以及每个子成本数据的平均值，为员工第e个历史月份中第n个子成本数据，n为子成本数据的编号，为员工在第e个历史月份的成本支出；步骤S13：计算员工每个历史月份中子成本数据与成本支出的相关性系数re； ；步骤S14：设置相关系数的阈值r阈值，若，则子成本数据与成本支出相关，否则，子成本数据与成本支出不相关；步骤S15：筛选出员工每个历史月份中与成本支出相关的所有子成本数据，形成子成本数据组，为员工在第e个历史月份与成本支出相关的第u个子成本数据，为员工在第e个历史月份与成本支出相关的第U个子成本数据，U为子成本数据组的数据量；步骤S16：获取员工每个历史月份中与成本支出相关的子成本数据组，为第e个历史月份对应的子成本数据组，为第E个历史月份对应的子成本数据组；所述步骤S2包括：步骤S21：筛选出数据量最大的子成本数据组作为参照数据组，其余子成本数据组作为缺失数据组，将缺失数据组中的数据量填充到与参照数据组内的数据量相等；具体为：将缺失数据组与参照数据组内的数据类型进行比对，获取缺失数据组中缺少的子成本数据，并判断缺少的子成本数据是否为员工必要的子成本数据；若是，则对缺少的子成本数据赋值为平均值，并填充到缺失数据组中； ；其中，v为缺少的子成本数据编号，为第e个历史月份中第v个子成本数据；否则，对缺少的子成本数据赋值为0，填充到缺失数据组中；步骤S22：直到缺失数据组内所有缺少的子成本数据全部赋值完成后，得到E个完整的子成本数据组，每个完整的子成本数据组内包含W个子成本数据，为完整的子成本数据组中第w个子成本数据；所述获取缺失数据组中缺少的子成本数据方法为：S211：将缺失数据组和参照数据组内的每个子成本数据打上时间标签，时间标签为子成本数据产生的时间值；S212：计算参照数据组内的子成本数据与缺失数据组内每个子成本数据之间的相似度； ；其中，为子成本数据与缺失数据组内第u2个子成本数据的相似度，k1为时间标签的差异对相似度的影响权重，k2为子成本数据的差异对相似度的影响权重，且，为子成本数据对应的时间标签，为子成本数据对应的时间标签，为参照数据组内子成本数据的编号，为缺失数据组内子成本数据的编号；S213：设置相似度的阈值；若，则判定子成本数据与子成本数据相似度高，子成本数据与子成本数据为同一数据类型；若，则判定子成本数据与子成本数据相似度低，子成本数据与子成本数据为不同数据类型；S214：计算出子成本数据与缺失数据组内每个子成本数据对应的相似度之后，若缺失数据组内存在一个子成本数据与子成本数据为同一数据类型，则缺失数据组内未缺失子成本数据，否则，缺失数据组内缺失了子成本数据；S215：重复步骤S212-S214，筛选出缺失数据组内所有缺失的子成本数据；所述步骤S3包括：步骤S31：构建员工的薪酬预测模型； ；其中，为员工的薪酬，为员工的固定成本支出，为薪酬预测模型的参数，为误差项；步骤S32：设置薪酬预测模型参数的初始化值，并将E个完整的子成本数据组输入薪酬预测模型中，拟合薪酬预测模型的参数，得到收敛的员工薪酬预测模型；所述步骤S4包括：步骤S41：根据企业制定的员工下一月份的业绩目标和工作内容，设置完成业绩目标后员工所需消耗的子成本数据，并将所需消耗的子成本数据输入收敛的员工薪酬预测模型，预测下一月份员工的薪酬；步骤S42：根据员工完成业绩目标后企业可获取的价值Y，计算员工的薪酬率，并设置企业内员工的薪酬率范围；若，则企业对员工制定的业绩目标和工作内容合理；若，则企业需要给员工制定奖励制度，并将奖金数据作为新增的子成本数据，返回步骤S41，重新预测下一月份员工的薪酬，直到员工的薪酬率在范围内；若，则企业对员工制定的业绩目标和工作内容不合理，需要增加业绩目标或修订工作内容来减少或降低子成本数据，之后，再回步骤S41，重新预测下一月份员工的薪酬，直到员工的薪酬率在范围内。

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