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申请/专利权人：深圳广宏盈信网络科技有限公司
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的企业财务报表自动化生成分析系统及方法，通过结合数据库中的文本特征构建包括金融或非金融的指标体系。包括利用RNN编码器获取数据库中财务报表的每个词的编码，依据该编码计算出特征矩阵；对特征矩阵进行降噪、数据变换、最大和最小归一化处理、创建出神经元数据集；再通过CNN进行学习映射，建立分类模型，并通过评价指标进行系统分析。采用本发明所示的基于深度学习的企业财务报表自动化生成分析系统及方法，可以大大提高财务报表分析的速度，和准确率，能够全面地对公司的财务信息进行分析。
主权项：1.一种基于深度学习的企业财务报表自动化生成分析方法，其特征在于，基于深度学习，结合数据库中的文本特征构建包括金融或非金融的指标体系，包括如下步骤：步骤S1：利用循环神经网络编码器对数据库中财务报表的每个词进行编码；所述财务报表由L个句子组成，所述L个句子中的第i个句子Lii∈[1,L]包含Mi个词，所述第i个句子中的第tt∈[1,Mi]个单词为Wit，通过嵌入矩阵将单词编码为一个特征向量Xit：Xit＝WeWit,t∈[1,Mi]；步骤S2：通过单层的双向门控循环单元对Xit进行编码，得到矩阵和 步骤S3：拼接所述矩阵和所述得到双向GRU的输出： 步骤S4：将所述输出hit进行多层感知机进行非线性运算得到句子的非线性矩阵uit：uit＝tanhWwhit+bw；其中，bw为常数矩阵，以增加运算的鲁棒性。
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权利要求：
百度查询： 深圳广宏盈信网络科技有限公司 一种基于深度学习的企业财务报表自动化生成分析系统及方法
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