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申请/专利权人：中国人民解放军空军特色医学中心
摘要：本发明提供了一种基于LASSO回归的血小板储存损伤风险预测模型及其构建方法和应用，属于生物信息分析技术领域。鉴于目前缺乏有效评估血小板贮存质量的预测模型，本发明通过统计分析获得13个具有统计学差异和临床意义的风险因素，对其进行LASSO回归分析，筛选出4个关键预测因素miR‑4485‑3p、miR‑12136、miR‑25‑5p、miR‑148b‑5p来构建临床预后预测模型，可用于准确预测血小板储存损伤的风险。本发明建立的基于LASSO回归的预后预测模型，并通过nomogram可视化展示，全面评估不同贮存条件下血小板质量，从而为评估血小板储存寿命提供了方便、快捷、有效的方法。
主权项：1.一种用于预测血小板储存损伤风险的miRNA组合物，其特征在于，由miR-4485-3p、miR-12136、miR-25-5p和miR-148b-5p组成。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国人民解放军空军特色医学中心 一种基于LASSO回归的血小板储存损伤风险预测模型及其构建方法和应用
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