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申请/专利权人：山东交通学院

摘要：本发明公开了结合换能预测的风力发电管理方法及装置，属于风力发电领域，其中方法包括：当风力电站服役时长大于或等于预设服役时长，对风力发电设备进行二级换能分析，生成换能特征比；获得风力发电请求信息；根据风力发电期望时区，采集风力电站气象信息；进行标准换能预测，生成标准发电量；根据换能特征比，对标准发电量进行差异换能预测，生成预测发电量；根据预测发电量，结合风力发电期量进行发电管理。本申请解决了现有技术中由于忽略风力发电设备服役时长增加导致换能效率差异，导致风力发电管理精细化程度不足的技术问题，达到了通过对不同服役时长风力发电设备进行差异化建模和发电量预测，实现精细化风力发电管理的技术效果。

主权项：1.结合换能预测的风力发电管理方法，其特征在于，包括：当风力电站服役时长大于或等于预设服役时长，遍历风力电站的第一位号风力发电设备、第二位号风力发电设备直到第N位号风力发电设备进行二级换能分析，生成第一换能特征比、第二换能特征比直到第N换能特征比；获得风力发电请求信息，其中，所述风力发电请求信息包括风力发电期望时区和风力发电期量；根据所述风力发电期望时区，采集风力电站气象信息，其中，所述风力电站气象信息包括温度时序信息、湿度时序信息和风力向量时序信息；基于所述温度时序信息、所述湿度时序信息和所述风力向量时序信息，遍历所述第一位号风力发电设备、所述第二位号风力发电设备直到所述第N位号风力发电设备进行标准换能预测，生成第一标准发电量、第二标准发电量直到第N标准发电量；根据所述第一换能特征比、所述第二换能特征比直到所述第N换能特征比，对所述第一标准发电量、所述第二标准发电量直到所述第N标准发电量进行差异换能预测，生成第一预测发电量、第二预测发电量直到第N预测发电量；根据所述第一预测发电量、所述第二预测发电量直到所述第N预测发电量，结合所述风力发电期量进行发电管理；其中，基于所述温度时序信息、所述湿度时序信息和所述风力向量时序信息，遍历所述第一位号风力发电设备、所述第二位号风力发电设备直到所述第N位号风力发电设备进行标准换能预测，生成第一标准发电量、第二标准发电量直到第N标准发电量，包括：根据第一位号风力发电设备型号，激活关联标准换能预测器，对所述温度时序信息、所述湿度时序信息和所述风力向量时序信息执行预测，生成所述第一标准发电量；以生成所述第一标准发电量的相同进程，生成所述第二标准发电量直到所述第N标准发电量；其中，所述关联标准换能预测器构建步骤包括：以第一位号风力发电设备型号为约束，采集服役时长小于所述预设服役时长的风力发电挖掘数据，其中，所述风力发电挖掘数据包括湿度记录时序信息、温度记录时序信息、风力向量记录时序信息和发电量标识信息；以所述发电量标识信息为监督，以所述湿度记录时序信息、所述温度记录时序信息、所述风力向量记录时序信息为输入，对长短时记忆神经网络进行配置，生成所述关联标准换能预测器；其中，根据所述第一换能特征比、所述第二换能特征比直到所述第N换能特征比，对所述第一标准发电量、所述第二标准发电量直到所述第N标准发电量进行差异换能预测，生成第一预测发电量、第二预测发电量直到第N预测发电量，包括：获得所述第一位号风力发电设备的第一标准换能比，对所述第一标准发电量进行逆向换能，生成第一预测风能量；根据所述第一换能特征比，对所述第一预测风能量进行正向换能，生成所述第一预测发电量；以生成所述第一预测发电量相同进程，生成所述第二预测发电量直到所述第N预测发电量。

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