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申请/专利权人：北京百瑞互联技术股份有限公司
摘要：本申请公开了一种基于深度学习的语音频带扩展方法、装置及编码方法，属于音频编码技术领域，该方法包括：对音频数据进行编码至低延迟改进型离散余弦变换后，得到音频数据对应的谱系数，并进行特征提取，得到具有元音和摩擦音信息的第一特征参数；对音频数据进行重采样和长期后置滤波器处理，并对处理的结果进行特征提取，得到具有元音和摩擦音信息的第二特征参数；将第一特征参数和第二特征参数输入到预训练的神经网络模型中，生成音频数据对应的全带宽谱系数。本申请利用编码过程中的已有参数，并进行特征提取，获取音频数据中关于元音和摩擦音的特征，充分考虑原有音频数据中元音和摩擦音的不同，进行更加准确的频带扩展，提升用户体验。
主权项：1.一种基于深度学习的语音频带扩展方法，其特征在于，包括：对音频数据进行编码至低延迟改进型离散余弦变换后，得到所述音频数据对应的谱系数，并进行特征提取，得到具有元音和摩擦音信息的第一特征参数；对所述音频数据进行重采样和长期后置滤波器处理，并对处理的结果进行特征提取，得到具有元音和摩擦音信息的第二特征参数；将所述第一特征参数和所述第二特征参数输入到预训练的神经网络模型中，生成所述音频数据对应的全带宽谱系数。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京百瑞互联技术股份有限公司 基于深度学习的语音频带扩展方法、装置及编码方法
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