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申请/专利权人：汉王科技股份有限公司
摘要：本申请公开了一种语音合成方法、装置、语音合成模型训练方法、装置、电子设备，属于计算机技术领域。所述方法包括：对目标文本执行单词到音素的转换处理，得到目标音素；对目标文本进行语义情感提取，得到目标文本的情感语义特征向量；对目标音素进行多头注意力编码处理，得到音素特征向量；对情感语义特征向量和音素特征向量进行融合处理，得到融合向量；对融合向量进行随机时长预测，得到每个目标音素的持续时长信息；获取融合向量的均值和方差；根据均值、方差和持续时长信息，编码得到音频数据。本方法通过引入待合成文本的情感和语义信息，提高文本先验分布的复杂程度，拉近先验分布和后验分布距离，最终合成更富有表现力和情感的语音。
主权项：1.一种语音合成方法，其特征在于，应用于语音合成模型，所述方法包括：对目标文本执行单词到音素的转换处理，得到目标音素；对所述目标文本进行语义情感提取，得到所述目标文本的情感语义特征向量；对所述目标音素进行多头注意力编码处理，得到音素特征向量；对所述情感语义特征向量和所述音素特征向量进行融合处理，得到融合向量；对所述融合向量进行随机时长预测，得到每个所述目标音素的持续时长信息；获取所述融合向量的均值和方差；根据所述均值、所述方差，以及，所述持续时长信息，获取所述目标文本对应的音频数据；其中，所述对所述目标文本进行语义情感提取，得到所述目标文本的情感语义特征向量，包括：对所述目标文本进行语义情感提取，得到所述目标文本的携带情感信息和语义信息的词级别嵌入向量；基于所述音素特征向量的分布，微调所述词级别嵌入向量的分布，得到微调向量；将所述微调向量对齐至所述目标音素的长度，得到所述目标文本的情感语义特征向量。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 汉王科技股份有限公司 语音合成方法、装置、语音合成模型训练方法、装置
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