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申请/专利权人：ABB瑞士股份有限公司
摘要：一种将机器学习、特别是将基于参数的机器学习应用于应用的方法，包括下列步骤：a由学习器20生成候选参数集合（PC）；b基于候选参数集合（PC）在至少一个仿真应用51，52中执行程序80，并且基于程序80的执行的测量性能信息来提供候选参数的被测集合PC1，PC2的中间结果R1，R2；c通过训练器30收集预定数量的中间结果R1，R2，并且基于候选参数PC与测量性能信息的组合来提供最终结果R；以及d）由所述学习器20基于最终结果R来生成新候选策略P，以用于通过未改变的程序（80）来执行。
主权项：1.一种用于将机器学习应用于应用的方法，包括下列步骤：a由学习器20生成候选参数集合；b基于所述候选参数集合在至少一个仿真应用中并且在机器70上执行的至少一个真实应用71中执行程序80，并且基于所述程序80的所述执行的测量性能信息来提供候选参数的被测集合的中间结果；c通过训练器30收集预定数量的中间结果，并且基于所述候选参数与所述测量性能信息的组合来提供最终结果R；d由所述学习器20基于所述最终结果R来生成候选参数的新集合，以用于通过未改变的程序80来执行；以及e基于所述机器70的现实数据修改所述仿真应用，其中在所述真实应用71中执行所述程序80时获取所述现实数据，其中使用来自真实世界的测量和进一步的估计来获取所述现实数据，其中所述测量包括物理参数。
全文数据：
权利要求：
百度查询： ABB瑞士股份有限公司 用于将机器学习应用于应用的方法和系统
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