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申请/专利权人：珠江水文水资源勘测中心

摘要：本发明涉及电数字数据处理技术领域，尤其涉及一种基于改进集合预测法的变化环境下干旱预测方法及系统。所述方法包括以下步骤：对预设的所划定区域进行地表侵蚀度、植被覆盖以及源头冰雪体积分析并对分析所得到的环境脆弱相关参数，进行区域环境脆弱分析，得到区域环境脆弱指数；基于区域遥感数据对预设区域进行序列构建，得到区域降水序列；基于区域环境脆弱指数对区域降水序列进行协变非一致性模型构建并进行干旱预测处理，得到区域干旱预测数据。本发明能够通过区域环境脆弱指数对降水预测的基础上计算非一致性干旱指数，形成变化环境下的改进集合预测法。

主权项：1.一种基于改进集合预测法的变化环境下干旱预测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：对预设的所划定区域进行遥感处理，得到区域遥感数据；对区域遥感数据进行地表侵蚀度、植被覆盖以及源头冰雪体积分析，得到区域地表侵蚀度、区域植被覆盖数据以及区域源头冰雪动态体积数据；其中，步骤S1包括以下步骤：步骤S11：对预设的所划定区域进行遥感处理，得到区域遥感数据；步骤S12：根据区域遥感数据对划定区域进行侵蚀度分析，得到区域地表侵蚀度；其中，步骤S12包括以下步骤：步骤S121：对区域进行土壤数据获取处理，得到区域土壤数据；步骤S122：根据区域遥感数据对区域土壤数据进行光波长数据获取处理，得到区域土壤光波长数据；步骤S123：对区域土壤光波长数据进行波峰分析，得到区域土壤光波长峰值；步骤S124：基于区域土壤光波长峰值对区域土壤数据进行特征识别处理，得到区域土壤特征波长；步骤S125：基于区域土壤特征波长对区域土壤数据进行尘沙颗粒划分处理，得到区域尘沙颗粒数据；步骤S126：基于区域尘沙颗粒数据对土壤数据进行沙化侵蚀度分析，得到区域地表侵蚀度；步骤S13：根据区域遥感数据对划定区域进行植被覆盖分析，得到区域植被覆盖数据；其中，步骤S13包括以下步骤：步骤S131：根据区域遥感数据对划定区域进行图像获取处理，得到区域遥感图像数据；步骤S132：对划定区域进行地形分类处理，得到区域地形分类数据；步骤S133：基于区域地形分类数据对区域遥感图像数据进行地形像素分类处理，得到区域像素分类数据；步骤S134：对区域像素分类数据进行植被像素比例分析，得到区域植被像素比例数据；步骤S135：基于区域植被像素比例数据以及区域像素分类数据对划定区域进行植被覆盖度分析，得到区域植被覆盖度；步骤S14：根据区域遥感数据对划定区域进行冰雪体积分析，得到区域冰雪动态体积数据；其中，步骤S14包括以下步骤：步骤S141：根据区域遥感数据对划定区域进行遥感热辐射分析，得到区域遥感热辐射数据；步骤S142：对区域遥感热辐射数据进行地表温度分析，得到区域地表温度数据；步骤S143：对划定区域进行冰雪三维建模处理，得到区域冰雪三维模型；步骤S144：基于区域地表温度数据对区域冰雪三维模型进行融化模拟处理，得到区域冰雪融化模拟数据；步骤S145：根据区域冰雪融化模拟数据对区域冰雪三维模型进行冰雪动态体积分析，得到区域冰雪动态体积数据；步骤S2：基于区域地表侵蚀度、区域植被覆盖数据以及区域源头冰雪动态体积数据对预设区域以及区域遥感数据进行区域环境脆弱分析，得到区域环境脆弱指数；其中，步骤S2包括以下步骤：步骤S21：根据区域遥感数据对划定区域进行干旱水文数据获取处理，得到区域干旱水文参数；步骤S22：基于区域遥感数据以及区域干旱水文参数对区域地表侵蚀度、区域植被覆盖数据以及区域源头冰雪动态体积数据对进行区域水文影响分析，得到环境脆弱度影响水文数据；其中，步骤S22包括以下步骤：步骤S221：根据区域地表侵蚀度对区域遥感数据进行地形形变分析，得到区域地形形变数据；步骤S222：基于区域地形形变数据对区域干旱水文参数进行影响关联处理，得到降雨水文影响数据；步骤S223：对区域植被覆盖数据进行植被蒸发量分析，得到区域植被蒸发量；步骤S224：基于区域植被蒸发量对区域干旱水文参数进行影响关联处理，得到蒸发水文影响数据；步骤S225：对区域源头冰雪动态体积数据，进行流量转换处理，得到区域源头冰雪转换水量数据；步骤S226：基于区域源头冰雪转换水量数据对区域干旱水文参数进行影响关联处理，得到径流水文影响数据；步骤S227：对降雨水文影响数据、蒸发水文影响数据以及径流水文影响数据进行数据拟合以及脆弱度分析，得到环境脆弱度影响水文数据；步骤S23：对区域干旱水文参数进行干旱概率分布函数处理，得到区域干旱分布函数；步骤S24：基于区域干旱分布函数对区域干旱水文参数进行拟合以及评估处理，得到区域干旱指数；步骤S25：基于环境脆弱度影响水文数据以及区域干旱指数对区域地表侵蚀度、区域植被覆盖数据以及区域源头冰雪动态体积数据进行建模处理，得到环境脆弱度影响干旱模型；步骤S26：对环境脆弱度影响干旱模型进行分布边缘函数以及评估处理，得到区域环境脆弱指数；步骤S3：基于区域遥感数据对预设区域进行非平稳降水指数分析，得到区域非平稳降水指数，对区域非平稳降水指数进行序列构建，得到区域降水序列；步骤S4：基于区域环境脆弱指数对区域降水序列进行协变非一致性模型构建，得到环境脆弱协变降水模型；对环境脆弱协变降水模型进行干旱预测处理，得到区域干旱预测数据。

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