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申请/专利权人：西安交通大学
摘要：本发明公开了一种燃气轮机叶片图像去散射增强方法及系统，通过基于暗通道先验的最小滤波方法获取叶片灰度图像的全局散射强度A，而后针对叶片内部区域和外部区域衰减的差异，由暗通道衰减图结合Sigmoid函数对透射率进行拉伸后获得透射率权重图f，以此求出叶片整体的混合透射率。最终通过多正则变分模型优化透射率，实现对燃气轮机叶片DR图像的去散射重构。通过实验表明，该方法不仅能显著改善缺陷的检出效果，清晰发现缺陷位置而且在检测灵敏度上有着一定的提高。
主权项：1.一种燃气轮机叶片图像去散射增强方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、从燃气轮机叶片的DR图像中获取叶片内部区域初始透射率tlx,y和叶片外部区域初始透射率tdx,y；S2、根据步骤S1得到的叶片内部区域初始透射率tlx,y和叶片外部区域初始透射率tdx,y，获取叶片混合透射率tmix；S3、使用基于正则约束的变分模型优化融合步骤S2得到的叶片混合透射率tmix，得到优化透射率t，利用全局散射强度A和优化透射率t重建得到去散射后燃气轮机的清晰DR图像Jx,y，去散射后燃气轮机的清晰DR图像Jx,y具体为： 其中，Ix,y为降质DR图像，tx,y为给定周围介质的场景透射函数；优化透射率t具体为： 其中，λ为正则化参数，为梯度算子，为输入图像的梯度图，为精确透射率梯度图。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西安交通大学 一种燃气轮机叶片图像去散射增强方法及系统
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