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申请/专利权人:四川国创新视超高清视频科技有限公司
摘要:本发明提供一种基于人工智能的高动态范围图像增强方法及增强系统,涉及图像处理技术领域,通过提取HDR图像的全局亮度特征和初始块的局部特征,能够全面理解图像的整体亮度和局部细节;然后,基于局部特征对初始块进行块分割,得到多个均匀的子块,并通过预设的超分模块对子块进行超分处理,输出高分辨率块,能够保留图像中的更多细节,同时提升图像的分辨率,接着,对输出的高分辨率块进行特征融合和增强处理,能够有效提升图像的对比度和清晰度,最后,将处理后的高分辨率块进行拼接,得到最终的高分辨率HDR图像,能够确保最终图像在全局和局部细节上均达到较高的质量,满足各种应用场景的需求。
主权项:1.一种基于人工智能的高动态范围图像增强方法,其特征在于,增强方法包括以下步骤:S1:获取HDR图像,并提取所述HDR图像的全局特征,其中,所述全局特征为亮度特征;S2:基于所述亮度特征对所述HDR图像进行区域分割,得到对应于所述HDR图像的多个均匀的初始块;S3:提取所述初始块的局部特征,并基于所述局部特征对所述初始块进行块分割,得到对应于所述初始块的多个均匀的子块;S4:将所有子块输入到预设的超分模块中进行超分处理,输出对应于子块的多个高分辨率块,其中,所述超分模块是经包含多种类型的样本子块训练得来的神经网络模型;S5:根据所述HDR图像的全局与局部特征,对输出的所述多个高分辨率块进行特征融合和增强处理,并对处理后的所述多个高分辨率块进行拼接,得到最终的高分辨率HDR图像。
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