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申请/专利权人：重庆邮电大学
摘要：本发明涉及一种基于QoS驱动的RIS辅助反向散射系统鲁棒资源优化方法，属于反向散射通信领域。其包括：构建RIS辅助反向散射通信系统模型；考虑接收机时延QoS需求、功率站发射功率约束、反向散射节点发射功率约束、反向节点设备吞吐量约束、信道不确定性约束、RIS相移约束和能量收集约束，并基于信道不确定性建立以总能效最大化为优化目标的RIS辅助反向散射通信系统鲁棒资源分配问题；将原问题分解为等价的波束赋形、反向散射节点发射功率、RIS相移以及时间优化子问题；并利用CVX对多个凸优化问题求解，获得最优资源分配策。本发明在保证信息接收机不同时延QoS需求下，能够有效提升系统有效容量，同时降低通信中断概率。
主权项：1.一种基于QoS驱动的RIS辅助反向散射系统鲁棒资源优化方法，其特征在于：其包括以下步骤：S1：构建RIS辅助无线供电反向散射通信系统模型；S2：考虑接收机时延QoS需求、功率站发射功率约束、反向散射节点发射功率约束、反向节点设备吞吐量约束、信道不确定性约束、RIS相移约束和能量收集约束，并基于信道不确定性，建立以总能效最大化为优化目标的RIS辅助无线供电反向散射通信系统鲁棒资源分配问题；S3：利用连续凸近似、S过程、半正定松弛方法和交替优化方法，将原问题分解为等价的波束赋形、反向散射节点发射功率、RIS相移以及时间优化子问题；并利用CVX对多个凸优化问题求解，获得最优资源分配策。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 重庆邮电大学 基于QoS驱动的RIS辅助反向散射系统鲁棒资源优化方法
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